基于Matlab小波变换的全聚焦图像融合

基于Matlab小波变换的全聚焦图像融合

1. 前言

全聚焦图像是利用成像系统进行三维重构的一种技术。但是，由于深度可控制的范围有限，全聚焦图像通常只能重构物体的一部分区域，而无法获取整个物体的信息。因此，在实际应用中，需要将多张全聚焦图像进行融合，得到更为完整的物体信息。

小波变换是一种可以对信号进行分解和重构的方法。它具有良好的时频分析特性，并且可以实现多分辨率分析。因此，小波变换在数字信号处理、图像处理等领域得到了广泛的应用。

本文将介绍一种基于Matlab小波变换的全聚焦图像融合方法，并给出相应的源代码。

2. 全聚焦图像采集

全聚焦图像融合的第一步是采集多张全聚焦图像。这里以Light Field图片数据集为例，使用MATLAB自带的lightfield toolbox进行数据读取和显示。读取数据后，将每一张图片归一化，方便后续处理。

% 读取light field图片数据集
LF = lfReadImages('lytro_lenslet_grid_14x14.lfp')