matlab练习程序(图像自动聚焦)

本文探讨了三种图像自动聚焦的评判方法:灰度方差法、边缘评判法和能量法。通过实验,作者发现Sobel、二阶拉普拉斯和能量评判得出的结果相同。提供了实验图像序列和相关MATLAB代码链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

自动聚焦需要评判图像的模糊或者清晰程度。

当然,真正聚焦还需要配合硬件,我现在已经不搞硬件了,所以也就不去关心那一方面了。

主要有三种评判方法:

1.灰度方差法

评判图像灰度的变化程度,我先使用了全局灰度方差,不过效果不好。又实验了局部灰度方差,不过由于运算量的问题,也没做出什么结果。

2.边缘评判法

这个很简单了,通过对图像进行边缘检测,比如sobel,prewitt,roberts等等各种边缘检测吧,然后找出边缘最丰富的那一张图片。

3.能量法

图像细节越丰富,傅里叶分解后的频率肯定越多,所以能量也能作为一种评判标准。

我这里的实验图像序列在这里可以下到

实验结果,图中红色是sobel评判,绿色是二阶拉普拉斯评判,蓝色是能量评判,最后结果是一样的。

代码如下:

clear all;
close all;
clc;
re=[];
ws=fspecial('sobel');
wl=[
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