基于Matlab禁忌搜索算法解决旅行商问题

最新推荐文章于 2024-10-09 10:28:08 发布
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本文探讨了如何使用Matlab实现禁忌搜索算法解决旅行商问题，旨在找到最短路径。文章介绍了旅行商问题的背景，详细阐述了算法实现过程，包括设置输入数据、初始化解、邻域操作和禁忌表更新。尽管该算法能避免局部最优，但存在局限性，可能需要与其他优化方法结合以提高解的质量。

基于Matlab禁忌搜索算法解决旅行商问题

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，目标是找到一条路径，使得访问一组城市并返回起始城市的总距离最短。禁忌搜索是一种常用的启发式算法，能够在较短时间内找到近似最优解。本文将介绍如何使用Matlab实现禁忌搜索算法来解决旅行商问题。

首先，我们需要定义旅行商问题的输入数据。假设有n个城市，可以使用一个n×n的距离矩阵表示城市之间的距离，其中dist(i,j)表示第i个城市到第j个城市的距离。除此之外，还需设置禁忌表长度、最大迭代次数和禁忌期限等参数。

以下是Matlab代码示例：

% 输入数据
dist = [...]; % 城市距离矩阵
n = size(dist
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基于禁忌搜索算法的取送货路径规划问题解决（matlab代码）
ByteJolt的博客
08-09 239
禁忌搜索算法是一种常用的优化算法，可以用于求解各种复杂的优化问题。在取送货路径问题中，我们需要找到从初始点到终点的最优路径，使得路径的总长度最短且满足约束条件。在使用禁忌搜索算法求解问题时，需要考虑禁忌表的大小、禁忌期等参数。同时，还需要根据具体的问题调整邻居解的生成方式、路径长度计算方法等参数，以获得更好的效果。即从点1出发，依次经过点3和点4，最终到达点2，总距离为15。首先需要准备好距离矩阵，以及初始点和终点的编号。其中，禁忌表大小为10，最大迭代次数为1000。
禁忌搜索算法求解VRP问题的MATLAB实现
qq_37934722的博客
06-20 347
虽然经典的车辆路径规划（Vehicle Routing Problem，简称VRP）问题已被广泛研究和解决，但在实际中，由于复杂的路况、需求量变动、距离限制等因素，车辆路径规划问题仍然具有很高的实用价值。VRP问题描述的是如何安排多辆车辆，完成一系列客户的配送任务，使得每个客户得到满足，并且所有车辆的行驶距离最短。禁忌搜索算法是一种经典的组合优化演算法，主要思想是避免陷入局部最优解，通过设置“禁忌表”来记录历史状态信息，从而跳出山峰。转移：根据候选集中的解转移到新的解，并更新禁忌表。
禁忌搜索算法(tabu search)解决TSP及其Matlab代码
weixin_42482191的博客
08-26 7245
1、算法简介 禁忌搜索算法TS(Tabu search)，顾名思义核心在于“禁忌”，简单来说就是在某一个过程中把一些不太好的操作给禁止了，直到搜索到一个“最优秀”的。它是在1986年由美国Fred Glover教授提出的，主要是为了提高寻优过程中的全面搜索的能力。 禁忌搜索算法通过模拟人类智能的记忆特点，引入存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回循环，通过特赦准则来释放禁忌表中较优的个体，进而保证多样性的搜索来尽可能达到问题的最优解。 2、算法核心概念 禁忌表(TabuList)：是用来..
【智能优化】禁忌搜索算法（Matlab代码实现）
weixin_66436111的博客
03-25 857
禁忌搜索算法是一种求解非线性规划问题的新式算法，利用算法的禁忌规则实现解的转向，便于更好地得到问题的最优解，很好的展示了禁忌搜索算法的优点及其计算步骤,并用禁忌搜索求解。
禁忌搜索（Tabu Search）算法及matlab实现（非旅行商（TSP）例子）
JXC_chenxi的博客
07-02 6661
最近在自学智能算法，学到禁忌搜索算法时，发现无论是寻找到的相关教材还是优快云博客中，对于禁忌搜索问题大多是以旅行商城市旅行路径最短为例来讲述的，就产生一种禁忌搜索算法只能对TSP类型的问题进行优化，显而易见，这是一种粗浅的认识。 任何智能算法都是一种寻找目标最优的独特思想，也就是说任何一种智能算法在适当设置参数和编写代码后都可以解决各类问题，只是存在这种算法解决这类问题的难易罢了。 当你读到这篇文章时，如果你还完全不了解禁忌搜索算法，可以先看看相关禁忌搜索文献或者优快云里其他博主关于禁忌搜索的博客，
基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的MATLAB源码
weixin_50547796的博客
10-09 188
旅行商问题是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条最短路径，使得旅行商能够访问所有城市且每个城市只访问一次，最后回到起始城市，由于TSP是一个NP完全问题，精确求解的复杂度非常高，因此通常使用启发式算法进行近似求解，其中禁忌搜索算法是一种常用的选择。使用以上源代码，可以在MATLAB中实现基于禁忌搜索算法的旅行商问题求解，通过调整参数如最大迭代次数和禁忌表大小，可以进一步优化求解结果，禁忌搜索算法是一种灵活且有效的近似求解方法，可用于解决各种组合优化问题。，它通过比较路径与禁忌表中的路径是否相等来判断。
基于短时-长时记忆的禁忌搜索算法求解旅行商问题_matlab
03-31
资源名：基于短时-长时记忆的禁忌搜索算法求解旅行商问题_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合...
求解旅行商问题（TSP）的禁忌搜索（TS）的matlab实现
12-24
通过这些模块化的函数，可以构建一个完整的禁忌搜索算法框架来求解旅行商问题。 在实际应用中，TSP的MATLAB实现还需要考虑其他优化策略，如改进的邻域操作、动态调整禁忌列表长度、多种记忆策略结合等，以提高算法...
【TS TSP】基于matlab改进的禁忌搜索算法求解旅行商问题【Matlab仿真 241期】.md
最新发布
11-08
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行...
【优化指派】基于禁忌搜索算法求解指派优化问题（耗时最短）附Matlab代码
matlab_dingdang的博客
04-25 391
指派问题是组合优化问题中的一种,禁忌搜索算法可以根据通过局部邻域搜索进行全局逐步寻优.根据实际情况构造邻域函数,设置禁忌对象,构造禁忌表和指定合适的禁忌长度,制定合理的特赦规则,在合理的时间内得到一个最优解.
基于禁忌搜索算法求解背包问题附Matlab代码
CyberGenius的博客
09-10 191
在主函数中，算法通过迭代的方式进行搜索，每次迭代都生成当前解的邻域解，并选择其中价值最高且不在禁忌表中的解作为下一步的当前解。算法的基本思路是从一个初始解开始，通过在解空间中进行局部搜索来寻找更好的解，并使用禁忌表来记录已经搜索过的解，以避免重复搜索。禁忌搜索算法通过在解空间中进行局部搜索，并利用禁忌表来避免陷入局部最优解，从而寻找到更好的解。函数用于生成当前解的邻域解，它通过对当前解的每个物品进行翻转（即选中物品变成不选中，或者不选中物品变成选中）来生成新的解。程序将输出最优解以及最优解对应的价值。
禁忌搜索算法解决经典VRP问题的Matlab实现
CodeVorter的博客
09-13 150
我们还需要定义客户点之间的距离或成本矩阵，表示从一个客户点到另一个客户点的成本（例如，距离或时间）。车辆路径规划问题是指在给定一组客户点和一组车辆的情况下，找到一组最优的路径，使得所有客户点都被访问到，并且每个路径的总长度最小。这是一个NP困难问题，意味着在一般情况下很难找到精确的最优解，因此启发式算法如禁忌搜索算法成为解决该问题的有效方法。同时，创建一个空的禁忌列表，用于记录禁忌搜索过程中已经搜索过的解。在实际应用中，根据VRP问题的具体要求和约束，您需要根据自己的需求来实现这些函数。
基于禁忌搜索算法的 MATLAB 仿真解决经典 VRP 问题
2301_79326930的博客
09-11 230
VRP 是一个重要的运筹学问题，它涉及到有效地分配一组车辆去完成多个客户的配送任务，以最小化总行驶距离或总配送成本。生成候选解的具体方法可以根据禁忌搜索算法的策略来实现，例如交换两个客户的位置或插入一个客户到路径中。通过以上的禁忌搜索算法实现，我们可以得到一个较优的车辆路径规划方案，以最小化总行驶距离或总配送成本。在更新禁忌表和当前解之后，我们还更新了最佳解，如果当前解的总行驶距离比之前的最佳解更优，则更新最佳解。最后，我们输出了找到的最佳路径的总行驶距离和各个车辆的路径。希望以上内容对你有所帮助！
Matlab禁忌搜索算法求解函数极值问题
techDM的博客
09-11 244
禁忌搜索算法的基本原理是通过在搜索过程中进行局部搜索，并在搜索过程中记录禁忌表来避免重复搜索已经访问过的解。如果邻域解被禁忌，则选择一个非禁忌的解作为当前解。通过不断更新当前解和禁忌表，禁忌搜索算法能够在搜索空间中寻找到更好的解。它通过在搜索过程中维护一个禁忌表来避免陷入局部最优解，并通过引入禁忌期限来探索更广阔的搜索空间。在本文中，我们将使用Matlab实现禁忌搜索算法，并应用于函数极值问题的求解。以上代码实现了一个简单的禁忌搜索算法，并应用于求解函数极值问题。函数选择非禁忌解中的最优解，
【优化指派】禁忌搜索算法求解指派优化问题（耗时最短）【含Matlab源码 2518期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
04-17 274
禁忌搜索算法求解指派优化问题（耗时最短） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
禁忌搜索算法原理步骤、matlab实现算例及相关代码
qq_44152192的博客
03-27 4902
一、原理步骤 参考：禁忌搜索算法(Tabu Search)的基本原理与算法流程总结_Chauncy__xu的博客-优快云博客_禁忌搜索算法 注意其中存在两个对象： 禁忌对象：禁忌表中被禁的那些变化元素 禁忌长度：禁忌的步数，决定禁忌表的长度 二、算例，以tsp问题为例，数据随机生成 代码： clc clear p=rand(10,2)*10; plot(p(:,1),p(:,2),'ok') title('生成点') save p p 三、禁忌搜索算法matlab代码及效果
2opt邻域搜索算法—以旅行商问题为例
我想要去航海的博客
12-13 9168
一. 旅行商问题描述 一位商人要到若干城市去推销商品，已知城市个数和各城市间的路程（或者旅费），要求找到一条从城市1出发，经过所有城市且每个城市只能访问一次，最后回到城市1的路线，使总的路程（或者旅费）最小。 结点数为NNN的TSP问题，其路径组合数量为(N−1)!(N-1)!(N−1)! ...
禁忌搜索算法解决旅行商问题
WonderKing'blog
04-01 2448
禁忌搜索算法解决旅行商问题
禁忌搜索算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.19）
I have a dream, here my dreams come true!
11-19 4432
TS算法求解TSP问题C++1、禁忌搜索算法1.1 基本思想及主要特点1.2 基本概念1.3 算法流程22.1 主函数 1、禁忌搜索算法         禁忌搜索算法（tabu search/taboo search,TS）是一种模拟人类记忆功能特性的全局性搜索算法。它最初是由Glover提出的，主要用于解决组合优化问题，与局部优化法相比陷入局部极小值的概率更小，比遗传算法、模拟退火算法更易于利用问题的特殊信息。因此，它具有很强
基于禁忌搜索算法的旅行商问题matlab实现
在介绍关于“求解旅行商问题（TSP）的禁忌搜索（TS）的matlab实现”时，首先需要对旅行商问题和禁忌搜索算法进行详细的阐述，并在此基础上讨论禁忌搜索算法在TSP问题上的应用以及如何使用Matlab来实现这一过程。...
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