Matlab禁忌搜索算法求解函数极值问题

Matlab禁忌搜索算法求解函数极值问题

禁忌搜索算法是一种常用的优化算法，用于求解函数的极值问题。它通过在搜索过程中维护一个禁忌表来避免陷入局部最优解，并通过引入禁忌期限来探索更广阔的搜索空间。在本文中，我们将使用Matlab实现禁忌搜索算法，并应用于函数极值问题的求解。

算法原理：
禁忌搜索算法的基本原理是通过在搜索过程中进行局部搜索，并在搜索过程中记录禁忌表来避免重复搜索已经访问过的解。禁忌表中记录了最近访问的解以及它们的禁忌期限。在每一步搜索中，算法选择一个邻域解进行评估，并根据其评估结果更新当前解。如果邻域解被禁忌，则选择一个非禁忌的解作为当前解。通过不断更新当前解和禁忌表，禁忌搜索算法能够在搜索空间中寻找到更好的解。

算法步骤：

1. 初始化禁忌表和当前解。
2. 进入主循环，设置迭代次数或其他停止准则。
3. 在当前解的邻域中选择一个解进行评估。
4. 根据评估结果更新当前解。
5. 更新禁忌表，将当前解加入禁忌表并设置禁忌期限。
6. 如果满足停止准则，则退出循环，输出最优解。
7. 否则，返回步骤3继续搜索。

Matlab代码实现：
下面是使用Matlab实现禁忌搜索算法求解函数极值问题的示例代码：