中文核心项目：多通道注意力苹果图像识别，计算机视觉方向-完整代码+论文分享

创新点：

在苹果数据集中，存在遮挡、不同角度的拍摄、光照变化等问题，导致目标检测的性能下降。为了解决这些问题，提出智能感知优化网络和多路径特征融合网络。

智能感知优化网络：帮助模型更好地关注感兴趣的目标区域，同时抑制对不相关区域的响应，提高目标检测的准确性和鲁棒性。提高网络对于不同尺度和不同位置目标的感知能力，更好地处理遮挡等问题。

class IPOmodule(nn.Module):

多路径特征融合网络：将不同层次的特征信息进行融合，提高网络对目标的表示能力和判别能力。增强网络对于复杂场景的建模能力，使其更好地适应苹果数据集中的各种变化和挑战。

class MultiPathFeatureFusion(nn.Module):

    def __init__(self, in_channels, out_channels, e=1, n=1):

        super(MultiPathFeatureFusion, self).__init__()

        s