计算机毕设-问答系统完整代码+论文分享

程序员奇奇

已于 2024-03-31 10:31:56 修改

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分类专栏：计算机毕设文章标签：课程设计计算机毕设问答系统智能问答 python

于 2024-03-31 10:31:15 首次发布

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此博客分享了一段关于计算机毕业设计的视频教程，内容聚焦于智能问答系统的实现，包括机器学习、深度学习和NLP技术。提供了完整的代码资源和论文下载链接，帮助学生进行课程设计。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

视频讲解：毕业设计智能问答系统：机器学习深度学习NLP自然处理智能问答系统代码+论文_哔哩哔哩_bilibili

主要代码：

# coding:utf-8
# encoding='utf-8'
# pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
from flask impo

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问答系统代码详解

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06-30

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本文主要是问答系统的代码详解，运行流程

问答系统-问答网站源码

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<?php //测试控制器类 //默认前台控制器 class IndexControl extends CommonControl{ public function index(){ $this->assign_data(); $cate=M('category')->where(array('pid'=>0))->select(); foreach ($cate as $k => $v) { $cate[.

php问答系统-ask2问答 问答系统源码

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ask2问答系统是以php+MySQL进行开发的php问答系统源码。 ask2问答系统于2016年3月28发布开源，第一个版本V3.0，内置三套PC模板， default默认是百度问答模板 sowenda是高仿360问答的。 soso模板是仿腾讯soso问答界面。一套wap模板，仿天涯问答的手机版。 pc和wap模板后台设置里自由切换，还可以绑定手机独立二级域名。强大的搜索功能，支持xunsearch全文检索，seo友好，强大的标签自动识别功能，内置标签库，还有seo相关的优化，无需小白操心。内置超强采集，好几十个问答网站规则内置，无需编写，支持防采集网站采集，2天采集30万数据不成问题。 ask2问答系统更新日志： 1、采用全新的ZUI框架开发前端模板，zui基于bootstrap开发，完美兼容bt,并且扩展了更丰富的UI组件. 2、完善细节，从站内检索功能到seo站内聚合，一一做到。 3、支持积分充值，后台可配置支付宝设置，用户中心右侧导航选择积分充值即可。 4、强化编辑器功能，采用百度最新的UEditor编辑器，支持各种图片上传，还可以直接复制图片本地化保存，太完美了。 5、增加用户专栏，文章聚合，专栏展示用户文章，专栏首页随机切换内容，完爆seo，让爬虫每次光顾都能抓取不同内容，收录杠杠的。 6、后台界面大更新，焕然一新，并支持文章和问题百度推送 7、后台增加在线模板管理 8、采集功能进一步强化，支持各种浏览器在线采集，上百个采集规则随便选，上百个，你没看错，各类行业问答网站均包括在内，你不要问百度，搜搜，360问答，知乎这些了，小儿科。 9、完美支持广告投放，后台可以配置。 10、后台支持logo和banner大图配置，无需在繁琐的ftp上传 11、支持各类cms后台配置整合和dz整合，一键搞定 2016年11月1号更新： 1、强化验证码，防止绕过验证码发垃圾数据 2、增加根据用户等级设置不同角色能提问和回答问题数目限制，防止用户恶意发送内容 3、修改部分小bug

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05-24

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05-26

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在线答题系统

07-30

由管理员录入题目，四个选项，以及正确答案。管理员可以录入，删除，修改题目，题目要支持图片的上传和修改。（比如题目里有公式，有表格，就需要借助图片进行描述）普通用户需要登录才能看到题目，登录后页面显示两个链接，一个浏览已答题目，一个回答新题。进入浏览已答题目页面，可以看到自己回答的题，有题目，选项，正确答案和自己给的答案以及显示正确与否，要计算出已答题目总的答题正确率显示在页面下方。这个页面只能浏览不能修改。进入回答新题页面，可以看到自己还未回答的题，可以在编辑模式从下拉框选择ABCD逐道进行回答，答后的题目就不显示在该页面了。为了尽量使界面好看，四个答案选项要显示在一列，用隔开。管理员除了出题外，还要在另一个页面统计每道题的正确率。因此管理员在登录后应该看到4个链接，分别是录入题目，正确率统计，浏览已答题目，回答新题；而普通用户只有后两个链接。

非常实用的html5实现问答系统源码下载

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AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。

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问答系统(Question Answering)原理与代码实战案例讲解 1.背景介绍 问答系统（Question Answering，QA）是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要分支，旨在通过计算机程序自动回答用户提出的问题。随着人工智能技术的快速发展，问

（附源码）Springboot在线问答社区系统毕业设计061628

Weixin_CXSJ881的博客

01-28

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在线问答社区系统系统主要功能模块包括用户管理、在线问答、论坛分类、社区新闻、新闻分类，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用JavaEE框架、Java技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对在线问答社区系统系统的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性。

QA:问答系统

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质量检查轻喷，比较乱，以后有时间慢慢整理吧优快云地址博客问答系统-主程序QueryWeb.py 版本 Windows Python 3.6.4 使用的模块 foolnltk jieba请求lxml rdflib gensim numpy scipy os ast ast nltk张量流测试其他模块测试 Ltp提取article =“''王思聪，1988年1月3日出生于辽宁宁省大连市，毕业于伦敦大学哲学系，万达集团董事长王健林的独子，北京普思投资有限公司董事长，IG电子竞技俱乐部创始人，万达集团董事。''' extract_knowledge（文章） uot：

搭建一个简单的问答系统（v2.0）

简单随风的博客

01-30

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之前刚接触机器学习的时候，写过一篇《基于sklearn库，搭建一个简单的问答系统》。此篇文章是在上篇的逻辑上，对一些函数进行了优化，并对检索方式进行了一些优化，再各个环节上时间复杂度都提高了很多。下面讲解一下具体的代码：第一部分：读取文件，并把内容分别写到两个list里（一个list对应问题集，另一个list对应答案集） import json def read_corpus(): ...

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