数据分析实战

最新推荐文章于 2025-11-25 13:41:09 发布
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#数据分析 #人工智能 #数据挖掘

博客围绕数据分析、人工智能和数据挖掘展开。数据分析可从数据中提取有价值信息，数据挖掘能发现潜在模式和规律，二者共同为人工智能发展提供支持，推动其在各领域的应用。

Excel数据分析实战之开宗明义: Excel与数据分析实战
weixin_43178406的博客
10-22 3万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。    本文主要介绍了Excel数据分析实战的第一课：Excel与数据分析实战。希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. Excel与数据分析的关系 2. Excel数据格式简要介绍(选学)
数据分析实战(三) 因子分析模型挖掘优快云优质博主
shine4869的博客
10-17 2701
目录一、数据介绍二、数据预处理三、探索数据分析(1) 各类码龄博主分布(2) 博主影响力模型构建(3) 探究影响力与码龄的相关关系 一、数据介绍 二、数据预处理 三、探索数据分析 (1) 各类码龄博主分布 (2) 博主影响力模型构建 (3) 探究影响力与码龄的相关关系 ...
python数据分析-01
qgkang的博客
02-26 552
第1章 Python基础 书那么多，你没有时间重读第二遍，要做笔记，萃取精华. “教育不是把桶灌满，而是将火点燃。” ——苏格拉底 随书代码 　https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python 适时地进行复制和粘贴也是高效编程的一部分 数据ETL（extract、transform、load...
大数据实战：知乎百万用户分析
大数据杂谈
04-18 1万+
本文来源：http://wuzuozhi.com/背景这几天，同事都去出差，稍有感冒的我提前在办公室感受到了“孤独终老”的恐惧。于是，我想在自己有能力并且还有激情的时候，...
数据分析实战-python
Thomas_Cai的记忆殿堂
09-27 1131
文章目录一、 pandas用于数据分析1. 显示表的信息2. 缺失值处理（1）单列填充（2）多列填充2. 选取行或列二、 pandas实战笔记（零散）1. 替换dataframe里的数据：2. 读取数据并对时间进行处理3. 时间转格式：str to Timestamp4. 存表技巧5. 数组/字符转换 一、 pandas用于数据分析 1. 显示表的信息 2. 缺失值处理 （1）单列填充 中位...
数据采集与整理
m0_51264012的博客
06-29 1784
数据采集与整理
【粉丝福利社】 SQL数据分析实战（第2版）（文末送书-进行中）
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时光隧道
05-29 11万+
现代企业每天都在运营，并快速生成大量数据。隐藏在这些数据中的是关键模式和行为，它们可以帮助企业从根本上深入了解自己的客户。作为一名数据分析师，最令人兴奋的莫过于像淘金一样，从海量数据分析中获取有用的见解。本书由一个专业数据科学家团队撰写，该团队曾经利用自己的数据分析技能为各种形式和规模的企业提供服务，因此拥有非常丰富的实践经验。本书是读者开始学习数据分析的入门宝典，它向读者展示了如何有效地筛选和处理来自原始数据的信息。即使你是一个没有任何经验的新人，也可以从本书的学习中获益良多。
外贸电商数据分析实战指南
m0_73367097的博客
05-27 8488
它定义了一个名为 SBR_WS_CDP 的变量，用于存储浏览器的 WebSocket 连接地址，并定义了一个名为 run 的异步函数，该函数接受一个名为 pw 的参数，表示 Playwright 库的实例。接下来就可以进入集成示例页面，可以看到，亮数据浏览器为我们提供了Node.js、Python、C#语言，提供了Puppeter、Playwright、Selenium等多种库，这里选择使用Python + Playwright的方法。首先进入控制台页面，点击基础设施，然后点击添加，选择亮数据浏览器。
Python数据分析实战源代码
05-15
Python数据分析实战源代码是针对那些想要深入理解和应用Python进行数据处理和分析的初学者和专业人士的宝贵资源。这个综合性的教程共分为六个章节，每个章节都涵盖了数据分析过程中的一个重要环节，确保学习者能够...
《R语言商务数据分析实战》教学课件—09 电商产品评论数据情感分析.pdf
06-22
《R语言商务数据分析实战》教学课件—09 电商产品评论数据情感分析.pdf《R语言商务数据分析实战》教学课件—09 电商产品评论数据情感分析.pdf《R语言商务数据分析实战》教学课件—09 电商产品评论数据情感分析.pdf...
Python数据分析实战：Pandas, NumPy, Matplotlib
07-24
本书《Python数据分析实战：Pandas, NumPy, Matplotlib》深入浅出地介绍了如何使用Python进行数据分析。全书分为多个章节，涵盖数据预处理、可视化、机器学习等多个方面。作者通过丰富的实例和代码片段，帮助读者...
Python数据分析实战源码.zip
06-16
Python数据分析实战源码.zip是一个包含Python编程语言的数据分析实践项目的压缩包。这个资源可能是与《Python数据分析实战（第2版）》这本书相关的配套代码。在深入解析这些源码之前，让我们先了解一下Python在数据...
极客时间数据分析实战45讲的详细笔记
12-30
极客时间数据分析实战45讲的详细笔记(包含markdown、图片、思维导图、代码 、数据) 可直接阅读代码、测试
从数据分析到深度学习！Anaconda3 2025 全流程开发平台，安装步骤
2501_94155965的博客
11-24 256
Anaconda3 2025 是 Anaconda 公司推出的数据科学与机器学习开发平台，简单说就是数据科学家、分析师和开发者的 “瑞士军刀”，它集成了 Python 环境、包管理工具和大量常用库，让数据处理、分析和建模更高效。Anaconda3 2025 是数据科学领域的 “一站式解决方案”，它打包了 Python 环境、包管理工具和常用库，让你无需关心复杂的配置细节，专注于数据处理和建模。无论是新手入门还是专业开发，都是高效且稳定的选择。
基于 Python 的大数据处理项目方案：电商用户行为数据分析平台
最新发布
weixin_47681855的博客
11-25 32
本文介绍了一个电商用户行为数据分析项目的技术实现方案。项目旨在整合多源异构数据，构建高效的数据处理框架，支持TB级数据的实时和离线分析。技术选型采用PySpark作为核心处理引擎，结合Dask、Pandas等工具实现数据采集、清洗、转换和存储。项目采用分层架构设计，包含数据层、采集层、处理层、存储层和应用层，并通过实例代码展示了基于PySpark的用户行为分析流程，包括数据清洗、核心指标计算（如DAU、商品点击TOP10）和用户特征提取。该方案可有效支撑用户画像构建、精准营销等业务需求。
MySQL数据分析应用
2509_93942660的博客
11-22 448
说实话，MySQL做数据分析确实有些局限，比如机器学习算法支持不够，可视化也得借助其他工具。但在快速产出业务洞察、构建简单数据看板时，直接基于业务数据库做分析还是很高效的。关键是要活用SQL的各种特性，把数据处理逻辑尽量放在数据库层面，这样才能发挥最大效能。数据分析最头疼的就是数据质量，我习惯先用几个语句快速排查问题。这些技巧都是实际项目中总结出来的，希望能帮到大家。数据分析这条路，边做边学最重要，共勉！性能优化方面，有几个特别要注意的点。接下来重点说说窗口函数，这真是数据分析的神器。
如何高效完成科研数据的初步分析？深度体验PaperXie AI科研工具中数据分析模块在统计描述、可视化与方法推荐场景下的实际应用表现
paperxie_xiexuo的博客
11-21 1556
AI数据分析工具的核心价值在于“降本增效”，它可以帮助我们摆脱繁琐的手动计算过程，把精力集中在内容构思与逻辑构建上。但值得注意的是，再强大的AI也无法完全取代人类的判断力与审美力。一份真正打动审稿人与读者的论文，不仅需要精准的数据表达，更离不开严谨的科学内涵与清晰的推导逻辑。因此，在使用这些工具时，建议将其视为“智能辅助”而非“全自动解决方案”，主动参与数据校验与结果解读，才能产出既高效又富有学术价值的作品。t=P9T8。
Python数据分析实战配套源码详细解读
资源摘要信息:"Python数据分析实战源码" 知识点: 1. Python语言在数据分析中的应用 Python是一种广泛应用于数据分析领域的编程语言。由于其简洁直观的语法，以及丰富的数据处理和分析库，Python已成为数据科学领域...
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