视频讲解:SAF-Net论文代码复现:台风强度变化预测《A spatio-temporal deep learning method for typhoon inten》_哔哩哔哩_bilibili

部分代码:
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
import torch
import torch.utils.data as Data
import torch.nn
本博客介绍了如何复现SAF-Net论文中的台风强度变化预测模型,通过一种时空深度学习方法进行天气预测。视频讲解详细展示了代码实现过程,内容涵盖深度学习和时间序列预测技术。
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