实战二十：基于多波段遥感影像的K-Means 聚类实战完整数据代码

程序员奇奇

于 2023-07-07 16:41:03 发布

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分类专栏：机器学习实战文章标签： kmeans 机器学习遥感影像聚类多波段遥感影像遥感影像分类

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/131599990

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本文通过PCA分析和K-Means聚类方法，对多波段遥感影像进行深入研究。首先进行PCA降维处理，然后应用K-Means模型进行聚类，并通过混淆矩阵评估聚类效果。文章提供完整的数据和代码，帮助读者理解和实践遥感影像的分类工作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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导入包：

import rasterio as rio
import lightgbm as lgb
import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score, confusion_matrix
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.decomposition import PCA
from matplotlib.colors import ListedColormap
from glob import glob
from scipy.io import loadmat
import earthpy.plot as ep
import matplotlib.pyplot as plt

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