基于 pytorch LSTM lstm工业用电量预测完整代码数据可直接运行毕业设计

最新推荐文章于 2025-05-30 14:18:42 发布

程序员奇奇

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分类专栏：深度学习机器学习实战文章标签： pytorch lstm 深度学习工业用电量预测 LSTM

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/130301522

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该博客通过PyTorch实现了一个基于LSTM的深度学习模型，用于工业用电量的时间序列预测。作者提供了完整的代码和数据，可以直接运行，适合毕业设计或研究参考。文章附带了视频讲解和部分实验结果图。

视频讲解：LSTM lstm用工业用电量预测时间序列预测完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili

部分实验图：

代码：

'''导包'''
import pandas as pd
import numpy as np
import tqdm
import datetime
import os
import argparse
import random
import creat_data as Data
from def_function import *
import matplotlib.pyplot as plt

import torch
import torch.nn as nn
import torch.utils.data

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