基于python KMeans的汽车产品聚类分析 完整数据+代码

最新推荐文章于 2024-05-06 11:49:57 发布
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分类专栏： 机器学习案例分享 文章标签： python kmeans 汽车 KMeans 汽车产品聚类分析
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本文介绍了一个使用Python的KMeans算法进行汽车产品聚类分析的项目。通过提供的链接，读者可以查看详细的B站视频演示以及在优快云上下载完整的代码和数据集。
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ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-14 1906
​ ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细攻略 目录 赛题简介 通过特征工程/数据预处理利用kmeans实现汽车产品聚类分析/竞品分析 相关文章 ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmea
Python 实战人工智能数学基础：聚类算法
AI架构师小马
11-25 138
1.背景介绍 聚类（Clustering）是指将相似对象（如相同用户或商品）进行分组，形成若干个集群。聚类方法包括K-means、层次聚类、 Expectation Maximization (EM) 等。本文着重于介绍Python中的K-Means聚类算法。 K-means聚类算法是一个迭代优化的算法过程，可以将不相关的数据划分为不同的组或者簇。具体
汽车产品聚类分析（分析向）
lalala121380的博客
07-09 4420
机器学习之汽车产品聚类分析
Python、SPSS、Tableau：四川省新能源汽车消费驱动与偏好研究
2301_77136769的博客
08-16 1224
随着全球温室效应，石油燃料告急，新能源产业被推向潮头。新能源汽车 是我国汽车产业转型升级的一个突破口。为了调查人们购买新能源汽车的意愿， 在购买过程中的注重因素以及对相关政策的重视程度，本报告提出三个主要研 究目标：一是新能源汽车的需求情况：用户群体画像及其各类群体分析。二是 用户对新能源汽车各类因素的注重情况：对购买因素进行类别划分并联合分析， 为新能源汽车研究方向提供建议。三是用户对新能源汽车相关政策的倾向情况： 分析各种政策的响应率为发展政策提供建议。
sklearn-KMeans聚类分析-汽车分类
weixin_52730784的博客
04-18 2581
目录 01 | 项目简介 02 | KMeans算法 03 | 思路 04 | 代码 01| 项目简介 这是一份有205个数据样本的汽车数据集，其中包括汽车的名称、排放量、车身大小等相关数据。本项目目的在于通过非监督式算法，对数据集进行分类。将汽车分为几大类。 02 | KMeans算法 k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距.
用Python数据分析来辅助汽车选购决策（雷凌vs卡罗拉）（持续更新ing）
SophiaSSS的博客
04-01 1948
注：随Python技能更新，分析报告也持续更新中。 数据来源 数据来源于汽车之家网站雷凌及卡罗拉两个车型口碑频道中车主对车辆从各维度的文字点评，每篇口碑的字数平均在500-2000字。 数据分布 雷凌车型口碑有效样本340个 卡罗拉车型口碑有效样本405个 【卡罗拉vs雷凌】概述 各地区裸车价格对比 …… 产品总体评价对比 各关键因素口碑指数对比：功能、动力、空间等 可用聚类热图，也可用条形图 可...
python基于django汽车用品商城销售平台vue
QQ_188083800的博客
03-25 412
随着科学技术的飞速发展，社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨，通过科技手段来提高自身的优势，汽车销售商城当然也不能排除在外。详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结，得出系统中存在的不足及需要改进的地方，为以后的系统维护提供了方便，同时也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。
大数据的作业 基于python实现kmeans 是对球队强弱进行聚类+源代码+文档说明+数据
01-02
大数据的作业 基于python实现kmeans 是对球队强弱进行聚类+源代码+文档说明+数据 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均...
【项目实战】Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战
02-14
在本项目实战中，我们将深入探讨如何利用Python和KMeans算法进行文本聚类。文本聚类是无监督学习的一种应用，旨在将相似的文本分组到一起，无需预先指定类别。这个项目涵盖了从数据获取、预处理到模型构建的全过程，...
基于DTW距离测度的Kmeans时间序列聚类算法（Matlab实现完整源码和数据）
最新发布
05-07
1.基于DTW距离测度的Kmeans时间序列聚类算法（Matlab实现完整源码和数据） 2.基于动态时间规整（DTW）的kmeans序列聚类算法，将DTW算法求得的距离取代欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似性或距离，实现...
毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化+源代码+文档说明
12-28
1、资源内容：毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的...
基于Matlab实现kmeans聚类分割图像系统+GUI操作界面的毕业设计（源码+图片+说明文档）.rar
03-29
资源内容：基于kmeans聚类分割图像、聚类数+GUI操作界面的Matlab仿真（完整代码+说明文档+数据）.rar 代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象：工科生、数学专业、算法等方向...
聚类算法Python代码
07-23
聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
Python聚类分析
08-13
Python聚类分析，是无监督的机器学习中的一种！
经典聚类算法python实现
06-09
包括K-Means，二分K-Means算法，谱聚类算法，高斯混合聚类算法等常用聚类算法实现，并且有注释解释代码、
十种常用聚类算法（python完整代码演示）
小刘研CV的博客
09-25 8310
十种常用聚类算法讲解及代码完整实例，包括亲和力传播、聚类聚合、BIRCH、DBSCAN、k-means、.mini-batch K-均值、均值漂移聚类、OPTICS、光谱聚类、高斯混合模型
聚类 python_聚类分析及python实现（一）
weixin_39629075的博客
11-28 263
各位筒子们，大家好，好久不见，有没有一种“周五思君不见君，共饮长江水”的感觉啊。姬莫君在这里给各位小主们道个歉，由于我工作原因断更了一次，不仅耽误了筒子们学习知识的宝贵时间，而且老板答应给我加的鸡腿也不翼而飞了.为了不让到嘴的鸡腿变成“飞腿”我决定从今以后不断更.今天给筒子们带来的干货是：K-均值聚类算法，它是一种无监督的机器学习算法. 什么是无监督呢？小明同学：今天自习课，班主任请假，其他人在学...
KMeans聚类实例分析（汽车产品聚类分析
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lzzzzzzm的博客
01-17 1万+
天池比赛——汽车产品聚类分析（Kmeans+PCA 文章目录 系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 这是天池中一个关于产品聚类分析的比赛，题目给了一个车购买表，整体数据量不大，分析起来比较简单，还是比较有代表性的。 题目要求：赛题以竞品分析为背景，通过数据的聚类，为汽车提供聚类分类。对于指定的车型，可以通过聚类分析找到其竞品车型。 下面直接开始分析（整体代码是运行在notebook中的） 博客里有一些
Python实战开发及案例分析（8）—— 聚类算法
贾贾的博客
05-06 3598
聚类是一种将数据分组的无监督学习方法，其目标是使同组内的数据相似度高，不同组间的数据相似度低。常用的聚类算法包括K均值聚类、层次聚类和DBSCAN等。下面是这些算法的Python实现和案例分析。
KMeans++聚类算法Python实现与可视化指南
资源摘要信息:"KMeans++算法自实现.zip"文件包含了使用Python实现KMeans++聚类算法的完整代码以及可视化界面的源文件。KMeans++是一种改进的KMeans聚类算法，旨在优化初始中心点的选择，以提高聚类结果的质量。在本...
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