基于keras搭建LSTM Dense飞机航班乘客数量预测 完整数据+代码 毕业设计

该项目演示了如何利用Keras库构建LSTM模型来预测飞机航班的乘客数量。首先,数据需要转换,将一列拆分为两列,分别表示当前月和下月的乘客数。LSTM模型的timesteps参数决定了模型考虑的前序数据数量,用于预测下一个时间点的乘客数。通过调整timesteps,模型可以根据历史数据序列预测未来的乘客趋势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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