完整代码:
https://download.youkuaiyun.com/download/qq_38735017/87382373
一、研究目的
微博由其 “短平快 ” 的信息能力和快速传播能力 ,已广泛流行于高校学生的常生活中。但微博上的负面舆情信息给社会 、学校和个人带来巨大的危害 。由于微博的多而快特点 ,无法依赖人工对相关信息进行收集 、筛选和发掘热点话题 。因此研究并开发校园微博热点话题发现系统 ,对高校舆情工作有重要的意义。
二、研究内容
本文从微博独有的短文本特征及国内外
本文提出了一种基于K-means算法的校园微博热点话题发现系统,利用Python爬虫抓取数据,改进TF-IDF进行降维,优化K-means聚类并调整热度计算公式,实现了对高校微博热点的实时监控和可视化展示。
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微博由其 “短平快 ” 的信息能力和快速传播能力 ,已广泛流行于高校学生的常生活中。但微博上的负面舆情信息给社会 、学校和个人带来巨大的危害 。由于微博的多而快特点 ,无法依赖人工对相关信息进行收集 、筛选和发掘热点话题 。因此研究并开发校园微博热点话题发现系统 ,对高校舆情工作有重要的意义。
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