摘要:
本文介绍了 python 面向豆瓣电影的知识图谱的设计与实现。该设计是一个集爬虫、GUI、多线程、知识图谱、NLP 基础文本分析的多功能应用。本文介绍了用面向对象软件工程方法对其进行分析、设计、编码、测试的过程,以及对设计的评估。并提供了相关文档及部分源代码。
关键字:
软件工程,面向对象,爬虫,知识图谱,文本分析
个人的工作及体会在“六.小结”部分
项目概述
该软件技术课程设计目的在于将所学的专业技能转化为实践的能力。学会快速获取和处理海量的数据并从中得到有价值的信息是信息时代的一项重要技能。通过完成本课程设计,将加深对网络爬虫、数据挖掘及软件编程技术的理解,同时锻炼其软件编程与解决实际问题的能力。
该博客介绍了一款基于Python的面向豆瓣电影的知识图谱设计与实现,结合了爬虫、GUI、多线程、知识图谱和NLP文本分析。软件通过爬取豆瓣Top250电影信息,利用Neo4j构建知识图谱,并实现了词频统计和情感分析功能。项目遵循软件工程方法,包括需求分析、设计、编码和测试,提供完整代码及文档。
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