大数据分析实验，包含五个子实验：wordCount实验，PageRank实验，关系挖掘实验，k-means算法，推荐系统算法。

最新推荐文章于 2024-04-26 18:06:36 发布
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分类专栏： 计算机毕设 文章标签： 算法 数据分析 kmeans PageRank wordCount
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/128940185
这是一个包含wordCount, PageRank, 关系挖掘, k-means算法和推荐系统实现的大数据分析实验。实验通过map-reduce思想解决wordCount问题，实现PageRank算法，运用Apriori算法进行关系挖掘，应用k-means进行聚类，并实现协同过滤推荐算法。实验中涉及文件处理、相似度计算、误差分析和性能优化等关键步骤。" 120507671,8180040,SpringBoot+Mybatis多模块项目搭建实战指南,"['java', 'maven', 'spring boot', '项目构建', '模块化']
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基于Python的大数据实验分析（wordCount、PageRank、挖掘）.zip
10-15
资源包含文件：课程论文报告word+...大数据分析实验，包含五个子实验：wordCount实验，PageRank实验，关系挖掘实验，k-means算法，推荐系统算法。详细介绍参考：https://blog.youkuaiyun.com/newlw/article/details/122629709
大数据分析实验报告.doc
05-25
实验一 Hadoop与Spark搭建与应用程序开发 一. 实验目的与要求、 1、要求学生能搭建 Hadoop 和 Spark 环境； 2、要求学生能正确启动 Spark 服务进程； 3、要求学生能实现 Spark 应用程序并正确运行。 实验二 Spark MLlib实现数据挖掘算法 一. 实验目的与要求 在以下算法中任选一种通过Spark MLlib来实现： 1）线性回归算法 2）支持向量机算法 3）K-means算法
大数据分析-实验二.zip
07-05
哈尔滨工业大学大数据分析实验二
大数据分析与应用实验（黑龙江大学）
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软件合集/配置方案/课程设计/资源分享
04-26 1576
sudo tar -zxvf ./jdk-8u371-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm #把JDK文件解压到/usr/lib/jvm目录下。vim的常用模式有分为命令模式，插入模式，可视模式，正常模式。本教程中，只需要用到正常模式和插入模式。sudo tar -zxvf ~/下载/hadoop-3.3.5.tar.gz -C /usr/local。7.利用idea将代码打成jar包，将jar包放在/usr/local/hadoop/myapp目录下。
大数据分析实战实验1：J股票红利预测实验
weixin_49251565的博客
02-24 1558
J股票红利分析 实验目的： 掌握时间序列数据的建立 掌握时间序列数据的影响因素 掌握时间序列分析模型的建立方法 实验内容： 数据时j股票从1997-2017的20年来个季度红利数据，找出时序数据的构成因素，并分别通过指数平滑法和自回归ARIMA模型方法，建立时序数据的预测模型，并预测下两年的红利。 实验知识点： 时序数据的构成因素 指数平滑法 ARIMA模型 实验环境： anaconda jupyter 实验过程： 加载包 import pandas as pd import
基于hadoop与MapReduce的分布式编程
weixin_45795947的博客
04-19 3872
基于hadoop与MapReduce的分布式编程 一、部署hadoop集群 在上一章中，我们使用docker构建了Hadoop的分布式环境镜像，并使用docker run命令从该镜像中部署了一主两从的三个分布式节点：master、worker01、worker02。 这里再次根据之前配置好的镜像部署三台新的容器，命令如下： /* 格式： sudo docker run -p <本机端口>:<容器要映射的端口> -v <本机目录路径>:<容器目录路径> -it
熟悉常用的 HDFS 操作
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04-14 1万+
1）向 HDFS 中上传任意文本文件，如果指定的文件在 HDFS 中已经存在，则由用户来指定是  追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件；  （覆盖）（追加）2）从 HDFS 中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的文件重命名；  （-test用于判断 ）3）将 HDFS 中指定文件的内容输出到终端中； 4）显示 HDFS 中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息...
大数据分析实验，包含五个子实验：wordCount实验，PageRank实验，关系挖掘实验，k-means算法，推荐系统算法
02-08
提供 9 个预处理过的源文件（source01-09）模拟 9 个分布式节点，每个源文件中包含一百万个由英文、数字和字符（不包括逗号）构成的单词，单词由逗号与换行符分割。 要求应用 map-reduce 思想，模拟 9 个 map 节点与...
Python大数据分析实验教程：wordCount、PageRank与数据挖掘
最后，给出的标签“Python 大数据实验 推荐系统算法 关系挖掘实验 课程设计”表明，这些文件可能是一份课程设计报告，包含了学生在学习Python进行大数据实验时所做的工作。标签中特别强调了Python语言，这说明文档中...
大数据实验：掌握MapReduce五大核心子实验
实验的标签为"PageRank 关系挖掘实验 k-means算法"，这些都是大数据分析中的重要技术和算法。 五、文件名称 实验的压缩包子文件的文件名称为"bigdataanalysis"，这表明这是一个关于大数据分析的实验。
基于Python的大数据实验分析（包含：wordCount实验、PageRank实验、关系挖掘实验、k-means算法、推荐系统算法）
毕业作品网站
01-22 2238
这篇文章介绍了四个大数据算法的实验实现： WordCount算法实验：通过MapReduce思想实现单词计数，使用多线程模拟分布式处理，解决了文件格式和线程协调等问题，最终输出统计结果。 PageRank算法实验：构建网页关系图，通过迭代计算节点权重，解决了数据映射问题，最终输出了排序后的网页重要性评分。 Apriori关联规则挖掘实验：实现了1-3阶频繁项集的生成和关联规则挖掘，优化了候选集生成逻辑，输出了支持度和置信度结果。 K-Means聚类实验（摘要未详细展开）：实现了经典聚类算法。 实验过程均包含
BigDataAnalysis_Exp1:实时大数据分析_A-Priori算法实验
05-16
实时大数据分析实验一——A-Priori算法 一、实验内容 给定某超市购物篮数据库文件basketdata.xls，里面有18项商品的747条购买记录。取支持度阈值s =185，用A-Priori算法在Map-Reduce框架下提取其中的最大频繁项集Lk。 附件：某超市数据集basketdata.xls 二、实验设计（原理分析及流程） 该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。 三、实验代码及数据记录 1.代码 1.0 文件结构图 1.1 Can
哈工大大数据分析实验一
04-15
大数据第一次实验上传，hadoop的环境配置确实难搞，配置环境感觉快要比实验花的时间还长了！学艺不精，有不足之处大家可以进行自行完善~
大数据实验报告.doc
05-30
实验一 Hadoop环境安装和使用 实验目的: 1、掌握linux系统的安装调试，熟悉linux的用户管理和软件安装相关命令，熟悉linux下软件的使用； 2、掌握Hadoop的安装调试和使用；
《大数据技术与应用》课程实验
qq_43485756的博客
05-27 1272
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大数据实验一：大数据系统基本实验（第五部分：MapReduce初级编程）
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【大数据分析实验】 分类回归算法
weixin_43442778的博客
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实验二 分类回归算法的基础实验 代码下载地址： 一、实验目的 在学习线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、贝叶斯分类、神经网络等算法的原理的基础上，掌握已有的数据分类算法软件包中数据分类回归算法的使用。 二、实验内容 学习scikit-learn包中的Classification，网络地址：http://scikit-learn.org/ 三、实验要求 至少实验2种算法的使用 四、实验题目 根据scikit-learn中的算法要求，自行选择实验。 1、朴素贝叶斯Naive Bayes .
大数据分析-实验四 情感分析
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02-20 1611
实验四 情感分析
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