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本文精选了自然语言处理领域的多项核心技术，包括语法纠错、事件抽取、命名实体识别、语义匹配等，并深入探讨了BERT、Transformer等热门模型的应用与优化。同时，文章还涉及了机器学习的基础知识与常见技巧。
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