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原创 [论文阅读] TGRS 2022 | MrHash:利用多源数据重构实现遥感图像无监督哈希的“降维打击”
摘要:本文提出一种基于多源数据重构的无监督深度哈希方法(MrHash),用于解决单源遥感图像检索中的信息局限性问题。该方法创新性地利用地理坐标引入多光谱和SAR等多源数据,通过自动编码器进行特征融合与重构,生成包含丰富语义的伪多标签,指导哈希网络训练。实验表明,在EuroSAT和DSRSID数据集上,MrHash在16位哈希码上mAP达到0.9235,比现有方法提升12%-16%。消融实验证实多源信息贡献了约90%的性能提升。该研究为遥感图像检索提供了一种有效的数据融合思路,但也揭示了其对多源配对数据的依赖
2025-12-03 20:51:55
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原创 [论文笔记] 读完这篇2024年的综述,我看懂了遥感图像检索(RSIR)的过去与未来
本文综述了基于哈希的遥感图像检索(RSIR)技术发展,重点分析了深度哈希方法的演进与现状。传统手工特征方法因"语义鸿沟"问题表现不佳,而深度哈希通过损失函数优化(从成对损失到中心损失)显著提升了检索性能。研究发现当前有监督方法在经典数据集上性能已接近饱和(mAP达97%+),指出未来研究方向应聚焦无监督学习、轻量化模型(如星上处理)和跨模态检索等更具挑战性的领域。文章特别强调了弱标注场景下的对比学习应用和多源数据融合的重要性,为遥感图像检索领域提供了清晰的技术路线图和发展方向。
2025-11-30 18:21:04
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原创 深度研读 | CFBH:基于因果干预与噪声注入的细粒度哈希检索
本文提出CFBH框架解决细粒度图像检索中的过拟合问题。针对显著性特征偏见和哈希位过激现象,提出两个创新模块:1)基于因果推断的特征学习,通过构建结构因果模型引入平均语境特征,削弱显著特征的支配作用;2)二值注入哈希学习,采用类似对抗训练的噪声注入策略,强制哈希码负载均衡。实验表明,该方法在CUB-200-2011等数据集上有效改善了模型关注区域,其中哈希正则化模块带来约3%的性能提升。该研究为缓解视觉任务中的过拟合问题提供了理论指导与工程实践相结合的创新思路。
2025-11-23 16:14:27
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原创 【论文精读】ERVD:面向遥感哈希检索的“瘦身”指南——当 ViT 遇上高效蒸馏
摘要:本文探讨了基于ViT和知识蒸馏的遥感图像哈希检索方法ERVD。针对遥感图像检索中精度与效率的矛盾,ERVD采用双层蒸馏架构:教师模型(ViT-B)通过特征对齐指导学生模型(轻量ViT),实现高效检索。创新点包括:1)层次化特征对齐(高低层特征);2)局部MixUp数据增强增强鲁棒性。实验表明数据增强对性能提升显著,而蒸馏则进一步优化效果。该方法在保持ViT精度的同时大幅降低计算量(FLOPs降至1/30),为遥感检索提供高效解决方案。未来可探索自监督预训练等方向进一步优化。
2025-11-23 09:46:28
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原创 博士论文《面向遥感图像跨模态检索方法研究》研读报告(场景检索篇)
这篇博士论文创新性地扩展了遥感图像跨模态检索的研究框架,将"跨模态"概念从传统的数据种类扩展到数据来源和视角。研究针对多源遥感数据(如光学、雷达、红外等)提出两个创新方法:MsEspH通过"类别嵌入矩阵+正交约束"实现双源图像语义对齐;C2Hash则构建统一框架处理多源数据,利用共享一致性中心提升检索性能。研究表明间接对齐和统一训练策略能显著提高多源遥感场景检索的准确性和效率,为跨模态检索提供了新思路。
2025-11-18 21:47:59
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原创 神经网络分类头的新理解
假设这个图片数据集是100类的,也就是说我输入一张图片,这个网络会输出一个形状为(1,100)output,再做softmax之后,每一个数据就对应每一类的概率。此时最后的output = np.dot(x, W),通过这个矩阵乘法,我们知道最后output的第i个元素(即第i类的概率)等于x与W的第i列的向量点积。也就是说我们这个概率其实依据相似度来的,W这个(1024,100)的每一列,都是这个网络学到的每一类的中心向量。那么很容易知道最后这个linear分类头的的参数W的形状是1024×100。
2025-11-16 22:52:35
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原创 博士论文《面向遥感图像的深度哈希检索方法研究》研读报告与批判性思考
这篇博士论文系统研究了遥感图像深度哈希检索方法,提出了四个创新方案:1)采用像素级注意力的HSAN网络提升高光谱图像分类性能;2)基于ViT和固定类中心损失的有监督哈希SCViTH方法;3)结合SwinTransformer和对比学习的无监督哈希SWiTCH框架;4)构建图像-语音跨模态检索的DIVH系统。研究验证了Transformer架构在遥感检索中的优势,同时揭示了性能提升主要来自主干网络而非损失函数的创新。论文为哈希检索提供了系统解决方案,但也反映出跨模态语义理解不足等局限,为后续研究指明了改进方向
2025-11-15 16:09:50
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空空如也
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