用Python玩转二维码

本文介绍了二维码的结构,详细讲解了Python中生成和识别二维码的方法,包括改变二维码的大小、颜色、背景图,以及使用第三方库进行操作。通过实例展示了如何创建独特的二维码并识别它们。

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二维码(Quick Response Code)几乎已经渗透到我们日常生活的每一个角落。

二维码是 1994 年发明的一种矩阵条形码。

实际上,二维码通常包含指向网站或应用程序的定位器、标识符或跟踪器的数据。

二维码使用四种标准化编码模式(数字、字母数字、字节/二进制、汉字)来高效存储数据。

二维码的结构

从上图可以看出,二维码结构整体分为功能模式和编码区。
功能模式细分为:空白区、位置探测图形、分隔符、图形定位、图形矫正;
而编码区又细分为:格式信息、版本信息、数据、纠错码字。
我们简单了解一下各部分的作用:

  • 空白区:留空,无需做任何处理

  • 位置探测图形:辅助扫描软件定位二维码

  • 分隔符:区分功能模式和编码区

  • 图形定位:指示标记的密度并确定坐标系

  • 图形矫正:校正图形的数量和位置

  • 格式信息:存储格式化数据信息

  • 版本信息:二维码规格,40个规格的二维码符号矩阵

  • 数据和纠错码字:实际保存的二维码信息和纠错码字

本文用到的第三方库:qrcode, myqr, pillow, zxing

首先在终端中安装这些库:

pip install qrcode myqr pillow zxing

python中的二维码

import qrcode
data = 'https://www.baidu.com'
image = qrcode.make(data=data)
image.show()
image.save("baidu.png")

生成的二维码如下图:

baidu

进阶

  • 大小和颜色
import qrcode


def 
### 回答1: Python的OpenCV库是一个广泛使用的计算机视觉和图像处理库,可以用于许多图像处理任务,包括二维码的识别。 要使用Python的OpenCV库进行二维码的识别,你需要安装OpenCV库和一个能够解码二维码的额外库,比如`pyzbar`。 首先,你需要在你的Python环境中安装OpenCV库和`pyzbar`库。你可以使用`pip`命令运行以下命令进行安装: ``` pip install opencv-python pip install pyzbar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码来识别二维码: ```python import cv2 from pyzbar import pyzbar def decode_qr_code(image): # 读取图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为灰度图像 # 解码二维码 barcodes = pyzbar.decode(gray) # 处理解码结果 for barcode in barcodes: # 提取二维码的边界框坐标 (x, y, w, h) = barcode.rect # 绘制二维码的边界框 cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 提取二维码的数据 barcode_data = barcode.data.decode("utf-8") # 在图像上显示二维码的数据 cv2.putText(image, barcode_data, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2) # 返回带有二维码信息的图像 return image # 读取图像文件 image = cv2.imread("qr_code.jpg") # 调用函数进行二维码识别 result = decode_qr_code(image) # 显示识别结果 cv2.imshow("QR Code Detection", result) cv2.waitKey(0) ``` 上述代码中,`decode_qr_code()`函数接受一个图像作为输入,将它转换为灰度图像,然后使用`pyzbar`库解码图像中的二维码。解码结果包含二维码的边界框坐标和数据。然后,它在原始图像上绘制出二维码的边界框,并将二维码的数据在图像上显示出来。 以上就是使用Python的OpenCV库识别二维码的简单示例。你可以将以上代码与你的应用程序结合,以满足你的具体需求。 ### 回答2: Python中的OpenCV库可以用于识别二维码。为了实现这个功能,我们需要安装Python的OpenCV库和一个用于二维码识别的额外库。 首先,我们需要使用pip安装OpenCV库。在终端中运行以下命令: ``` pip install opencv-python ``` 接下来,我们需要下载一个用于二维码识别的库,比如ZBar库。在终端中运行以下命令: ``` pip install pyzbar ``` 一旦我们安装了这些库,我们可以使用以下代码在Python中识别二维码: ```python import cv2 from pyzbar.pyzbar import decode def read_qr_code(image_path): # 读取图像 image = cv2.imread(image_path) # 将图像转换为灰度图 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 解码二维码 qr_codes = decode(gray_image) # 打印结果 for qr_code in qr_codes: data = qr_code.data.decode('utf-8') print("二维码内容:", data) # 使用例子 image_path = 'path_to_image.jpg' read_qr_code(image_path) ``` 在此代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,我们使用`decode`函数解码图像中的二维码。最后,我们可以使用`.data`属性获取二维码的内容,并使用`decode('utf-8')`将其转换为字符串。 注意:在使用此代码之前,请确保您已经安装了OpenCV和pyzbar,并将`image_path`替换为您要识别二维码的图像的路径。 通过上述步骤,我们可以使用Python的OpenCV库和pyzbar库来识别图像中的二维码。 ### 回答3: Python OpenCV可以用来识别和解码二维码。可以使用Pyzbar库,该库提供了一个简单而高效的接口来解码二维码。 首先,确保已经在Python环境中安装了OpenCV和Pyzbar库。可以使用pip进行安装,命令如下: ``` pip install opencv-python pip install pyzbar ``` 接下来,需要加载并读取图像。可以使用OpenCV的`imread`函数来加载图像,然后使用`cv2.cvtColor`函数将其转换为灰度图像。然后,可以使用Pyzbar库的`decode`函数来解码二维码。代码示例如下: ```python import cv2 from pyzbar.pyzbar import decode # 加载并读取图像 image = cv2.imread("qr_code.png") # 将图像转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 解码二维码 decoded_objects = decode(gray_image) # 打印解码结果 for obj in decoded_objects: print("二维码数据:", obj.data) ``` 在上述代码中,`qr_code.png`是包含二维码的图像文件名。`decode`函数会返回一个包含解码结果的列表,每个元素都包含了解码后的二维码数据。我们可以遍历该列表并打印解码结果。 请确保图像中的二维码清晰可见,并且可以正确识别和解码。
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