薪资=选择≠努力
其实薪资情况代表着背后的行业,有前景的行业注定能赚钱,日薄西山或是平平无奇的行业也能赚钱,但上限就在那,不可能赚得了大钱。
像人工智能、大数据、网络安全、云计算等新兴行业一定要比传统电商、设计、咨询更有发展前景。因为这些行业与时代同步,引领着时代的发展,自然会得到时代的馈赠。
说这么多其实就一句话:想赚钱就要选有前景的行业。
为什么说大模型是IT行业最后的红利?
今年春节期间DeepSeek的横空出世,不仅点燃了资本市场,更是引爆了AI人才市场。阿里的钉钉软件、华为的AI平台接连官宣全面接入DeepSeek系列模型,各大企业纷纷下场抢人,AI相关岗位薪资水涨船高。更有业内人士预测,未来五年,AI人才缺口将高达400万!

根据脉脉发布的《2024年度人才迁徙报告》显示,AI相关岗位的需求在2024年就已经十分强劲,TOP20热招岗位中,有5个与AI相关。

字节、阿里等多个头部公司AI人才紧缺,包括算法工程师、人工智能工程师、推荐算法、大模型算法以及自然语言处理等。

除了上述技术岗外,AI也催生除了一系列高薪非技术类岗位,如AI产品经理、产品主管等,平均月薪也达到了5-6万左右。
AI正在改变各行各业,行动力强的人,早已吃到了第一波红利。
选择大模型行业有以下3大优势:
技术代差
政策+资本
百万年薪
1、技术代差构建护城河
大模型研发门槛极高(单次训练成本超千万美元),掌握Transformer架构、RLHF调优等核心技术的工程师,薪资溢价达传统算法岗2-3倍(据2024拉勾网数据)。技术迭代速度是互联网时代的5倍,资深从业者持续增值。
2、政策+资本双轮驱动
·国务院《人工智能+行动》明确2025年核心产业规模突破4000亿
·中东主权基金千亿押注中国大模型(如沙特PIF投资智谱AI)
·北京/上海等地人才引进直接落户政策
3、百万年薪成行业基准线
·应届生起薪40W+(华为2024校招数据)
·头部大厂首席架构师年薪500W起步
·技术+产业跨界人才时薪超3000元(自动驾驶/医疗大模型领域)
学习大模型技术的方法无非三种:
报考专业
自学
培训
1、报考大模型相关专业
《大模型科学与技术专业核心课程架构》是教育部2024年新增特设专业,核心课程有
·底层架构:Transformer原理与实现、分布式训练工程、CUDA编程实战;
·算法进阶:深度强化学习(RLHF)、多模态对齐技术、万亿参数模型压缩;
·产业应用:医疗大模型开发、金融风控大模型、自动驾驶感知系统;
·伦理合规:AIGC版权法案解析、模型安全攻防、AI监管沙盒实践。
2、自学
在网上找资源和教程,或者是想办法认识一些大佬,抱紧大腿,不过这种方法很耗时间,而且学习没有规划,可能很长一段时间感觉自己没有进步,容易劝退。
3、找培训
给小伙伴们一些建议:
目前国内互联网,大模型是一个很大的缺口,但是这个缺口是需要具备一定实战经验的人才能够胜任,所以一定要自己动手做点小项目,再去找工作。大模型的职业规划很多,决定了你是否愿意持续学习,因为后面可扩展的技术太多了。
工作前三年建议是选择成长大于薪资的公司,三年后可以更注重发展空间,越是困难的时候,越是要选择好道路。
最后
大模型很多技术干货,都可以共享给你们,如果你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你!
我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?
很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!
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二、640套大模型报告(免费分享)
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四、2025最新大模型学习路线(免费分享)
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。

L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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