上交2025最新-《动手学大模型》实战教程及ppt分享(附教程)

本课介绍

今天分享一个上海交大的免费的大模型课程,有相关教程文档和Slides,目前是2.2K星标,还是挺火的!

本课ppt及实战教程免费下载地址:

《动手学大模型》系列编程实践教程,由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义拓展而来(教师:张倬胜),旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践,帮助同学快速入门大模型,更好地开展课程设计或学术研究。。

课程目录

内容截图

课程首页

https://github.com/Lordog/dive-into-llms

本课程资料免费下载地址

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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### 数据结构 PPT 课件的相关信息 对于数据结构课程的 PPT 制作和提交,可以参考一些高质量的教学资源来设计内容。以下是关于如何制作一份适合提交的数据结构 PPT 的建议: #### 1. **构建完善的课程资源平台** 为了满足教学需求,可以通过构建一个功能完善、易于使用的数据结构课程资源平台,为师生提供高效、便捷的学习和教学支持[^1]。这样的平台不仅可以作为参考资料,还能帮助学生更直观地理解复杂概念。 #### 2. **整合科学的方法论** 在准备 PPT 时,应采用一套科学的数据结构课程资源整合和优化方法,这不仅有助于当前课程的设计,也能为其他课程资源平台的建设提供有价值的参考。 #### 3. **提升教学质量与学习效果** 通过精心设计的 PPT 和配套材料,能够显著提高数据结构课程的教学质量以及学生的学习效果,从而进一步推动教育信息化的发展进程。 #### 4. **利用现有优质资源** 如果需要具体的案例或者模板,可以参考上海交通大学发布的《动手学大模型实战教程及其相关资料[^2]。虽然这份教程主要针对大模型领域,但它所体现的内容组织方式和技术讲解风格同样适用于数据结构类主题。 #### 5. **实际操作指南** 考虑到化工专业或其他学科可能也涉及类似的文档处理流程,在创建PPT过程中可借鉴如下经验: - 每次完成部分内容后及时保存并通过邮件形式备份至个人账户; - 提交给导师前务必确认文件名标注清楚(含姓名、学号等必要信息)以便于识别管理; - 使用Word编辑含有大量图表公式的论文时注意格式统一美观大方[^3]。 #### 示例代码片段 (Python实现链表节点定义) ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None def create_linked_list(elements): head = current_node = Node() for element in elements: new_node = Node(element) current_node.next = new_node current_node = new_node return head.next ``` 以上示例展示了简单的单向链表节点定义及初始化过程,这类基础知识点非常适合纳入到初学者级别的数据结构PPT当中去。 ###
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