全面且基础的大模型LLM入门教程书来了（附pdf）

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原创最新推荐文章于 2026-10-09 18:00:00 发布 869 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Build a Large Language Model (From Scratch)学习汇总 https://github.com/Czi24/Awesome-MLLM-LLM-Colab/tree/master/LLMs-from-scratch-CN-Colab通过网盘分享的文件：Build a Large Language Model (From Scratch).pdf 链接: https://pan.baidu.com/s/1BKVbCtaW7BV2my-9_T9xSA?pwd=8vjk 提取码: 8vjk –来自百度网盘超级会员v7的分享md版本： https://blog.csdn.n 阅读详情

大语言模型（LLM）作为现在AI领域的研究热点，这几年热度一直高居不下，但是却很少有真正面对新手的入门教程书。

不过上个月我翻看了一本24年8月出版的名为《Large Language Models: A Deep Dive》的教程书，内容和书名完美匹配，真的是完美符合新手入门大语言模型（LLM）的需求，不仅全面还足够基础。

《大型语言模型深度解析：理论与实践的桥梁》

这本书的电子版和Python笔记本我已经打包好了，

大家感兴趣的话可以任意添加小助手，让她发给你学习

这本书从预训练语言模型和Transformer架构讲起，逐步深入到微调技术、强化学习对齐策略，以及多模态LLMs在音频、图像、视频和机器人领域的融合应用。

深入讲解了大型语言模型的架构，例如 Transformer、BERT、GPT 等，并讨论了它们的改进和局限性。

通过详尽的案例，如对话机器人、检索增强生成（RAG）、代码生成等，展示了LLMs在各行业中的多样化应用与影响力。

亮点包括：

技术全面：涵盖从预训练到提示工程、微调优化以及伦理挑战的应对策略。
资源丰富：收录200多个数据集和基准测试，为研究和开发奠定坚实基础。
实操教程：提供九篇详细教程，指导如何在现代工具和库的帮助下实现模型部署。
伦理考量：提出超过50种方法来应对偏见、公平性和隐私等关键挑战，确保负责任的模型应用。
实用性强：包含100多条实践建议，助力数据科学家和开发者高效管理LLM生命周期。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望