【大模型书籍】LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序（ 附PDF）

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原创 最新推荐文章于 2026-03-16 01:59:23 发布 589 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【大模型书籍PDF】LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序（ 推荐） 今天又来给大家推荐一本大模型方面的书籍这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。😝有需要的小伙伴，可以V扫描下方二维码免费领取==🆓。 阅读详情

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目录：

第1 章 LangChain：开启大语言模型时代的钥匙
第2 章 LangChain 入门指南
第3 章 模型I/O
第4 章 数据增强模块
第5 章 链
第6 章 记忆模块
第7 章 Agent 模块
第8 章 回调处理器
第9 章 使用LangChain 构建应用程序
第10 章 集成
第11 章 LLM 应用开发必学知识

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《LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》以LangChain这个让人熟悉的框架为主线，引导读者一步一步掌握LLM应用开发流程，适合对大语言模型感兴趣的…

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【AutoGPT】LangChain 快速入门指南（中文版） 虽然聊天模型在底层使用语言模型，但它们公开的接口有点不同：它们公开的不是“文本输入、文本输出”API，而是“聊天消息”作为输入和输出的接口。这与 Memory for LLM 之间的主要区别在于，我们可以将它们保留为自己唯一的内存对象，而不是试图将所有以前的消息压缩成一个字符串。扩展前面的示例，我们可以构造一个 LLMChain，它接受用户输入，使用 PromptTemplate 对其进行格式化，然后将格式化的响应传递给 LLM。这是一种较简单的链类型，但了解它的工作原理将为您处理更复杂的链做好准备。 阅读详情

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