《2024大模型典型示范应用案例集》，99个优秀案例，45个行业赋能，AI创业者必收藏

各位伙伴赶快看过来，今天要给大家分享一份含金量超高的资料–《2024大模型典型示范应用案例集》。

（文末有获取这份资料的方法）

随着春节期间DeepSeek的爆火，AI概念快速普及，连我70多岁的老妈春节期间都跟我聊起AI话题

这份《2024大模型典型示范应用案例集》是一份有200多页的大文档。如果说你2025年也想基于AI创业，或者想从事AI相关的行业，那这个文档你必须要收藏起来一看再看。

一、为什么说这份案例集，是2024年AI创业者的“救命稻草”？

先看看这份目录，你就有很大惊喜。

比如说基于行业的赋能相关的一些应用，包括保险业、医疗、法律、面试招聘等等。基本上覆盖了大模型能够落地的所有案例。

总结起来有2点：

①场景覆盖度碾压式领先

◆45个行业短板突破；

◆46个智能应用实战：AI Agent、智能合同审查、电商需求预创……23%案例聚焦下一代AI热点

◆8大生态服务创新：知识库构建、联邦学习、云计算底座……

②地域与企业图谱暗藏玄机

◆上海占比超50%：长三角AI产业集群效应爆发，这些企业正在定义行业标准

◆80%案例来自大中型企业：华为、平安等巨头的内部落地手册首次公开

◆****隐藏信号：中小企业如何借力生态服务实现“弯道超车”？

二、对普通人的价值

1、场景化应用学习：

这个文档可以让你把AI的技术落地到具体的应用案例和需求场景上面，而且都是一些热门刚需行业。

2、破认知局限

普通创业者常陷入两大误区：

× 盲目追逐技术热点：死磕大模型参数规模，却不懂医疗场景需要的是“合规性穿透力”

× 伪需求幻觉：投入百万开发智能客服，结果客户真正需要的是“情绪共振分析”

案例集提供的解法：

✅行业痛点扫描：

比如法律赛道：从“合同审查”转向“风险博弈推演”（某律所效率提升400%的底层逻辑）

✅ 需求刚性评估：

量化评估市场痛点真实性的4个维度：付费意愿强度、替代方案成本、政策推动力度、技术适配成本

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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