中国信通院正式发布《2024大模型典型示范应用案例集》(附文档）

2024年，大型模型技术全面渗透至各行各业，深度融合于实体经济之中，为科技创新注入强大动力。

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截至今年五月，国产大型模型的数量已突破300大关，随着国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”行动计划，全国各地正加快推动LLM大型模型技术与产业实践的融合进程。

自《2024大型模型典型示范应用案例集》于四月启动征集以来，社会各界给予了极高的关注。中国信通院收到了来自各界的数百份申报案例。

经过专家团队的全面评审，最终精选出99个杰出案例，包括45个“行业赋能”项目、46个“智能应用”实例以及8个“生态服务”案例。这些案例覆盖了新型工业化、能源、医疗、政务等多个关键应用领域，横跨天文、农业、化学等多个科学领域，并包含了智能数据标注、大型模型评估、云边构融合服务等创新平台的发展。

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2024《案例集》还呈现以下几个特点：

• 上海成为大模型应用落地热土。《案例集》收到申报案例中，上海占比超过50%。

• 大中型企业是大模型主要试验场。占 80%，成为大模型应用创新的主要玩家。

• 大模型应用场景实现全面开花。

• AI 智能体成为大模型应用新热点。本次案例中，AI Agent（智能体）相关案例占比超 1/5（23%），成为大模型应用热点关键词。

• 知识库成为大模型落地主要辅助手段。基于 RAG 技术搭建行业与场景知识库，成为企业提升大模型落地实效的主要手段。

《2024大模型典型示范应用案例集》 囊括目前国内最新最全的大模型应用实践案例，覆盖工业、医疗、金融、法律、教育、农业等全行业，集结大模型行业最有代表性产业应用案例优秀企业

在这里对这些案例集的参编单位表示感谢：

应用案例集内容：

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大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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