AI大模型·白皮书 | 112页!DeepSeek 7大场景+50大案例+全套提示词 从入门到精通干货

【大模型】Ollama+open-webuiAnything LLM部署本地大模型构建RAG个人知识库教程(Mac) 如果需要,可以使用AnythingLLM的开发者API进行自定义集成,以满足特定的业务需求。 阅读详情
AI摘要

博客介绍了112页的《DeepSeek入门到精通》报告,涵盖7大场景、50大案例及全套提示词,助读者掌握其使用。还提供了系统学习大模型LLM的资源,如经典书籍、报告合集、视频及开源教程等,并给出了LLM大模型学习路线,包括四个阶段。

报告:112页!DeepSeek 7大场景+50大案例+全套提示词 从入门到精通干货

《DeepSeek入门到精通:7大场景+50大案例+全套提示词》112页 ,帮助我们全面掌握 DeepSeek。可让我们快速入门,了解其基本操作与功能;通过 7 大场景和 50 大案例,知晓在日常生活、家庭教育、职场等领域的具体用法;借助全套提示词,学会与 DeepSeek 有效沟通,提高使用效率,解决各类实际问题。此指南内容目录如下:

一、什么是 DeepSeek?如何注册和使用?

二、学会这7类提示词,让 DeepSeek效率翻倍

三、日常生活中,可以用 deepseek 解决哪些问题?

四、家庭教育,可以用 deepseek 解决哪些问题?

五、职场工作中,可以用 deepseek 解决哪些问题?

六、老板创业者,可以用 deepseek 解决哪些问题?

七、自媒体人,可以用 deepseek解决哪些问题?

八、如何把 deepseek 变成你的私人投顾?

进阶玩法: deepseek+其他工具的玩法

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…完整版在星球

…(由于篇幅有限)

文│觉醒学院

本报告共计:112页

说明:本文部分文字与图片资源来自于网络,分享此文是出于传递更多信息之目的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请立即后台留言通知我们,情况属实,我们会第一时间予以删除,并同时向您表示歉意。

DeepSeek使用技巧大全

····

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容:

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容:

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容:

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容:

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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【Ai教程】Ollma安装 | 0代码本地运行Qwen大模型,保姆级教程来了! 我们平时使用的ChatGPT、kimi、豆包等Ai对话工具,其服务器都是部署在各家公司的机房里,如果我们有一些隐私数据发到对话中,很难保证信息是否安全等问题,如何在保证数据安全的情况下,又可以使用大预言模型,Ollma(哦拉玛)可以告诉你答案! 阅读详情

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Llama-Turbo
博客等级 码龄4年 9901粉丝 2022原创
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