救命!清华大学最新出了DeepSeek 104页版本使用手册!

注意!该文档不是广为流传的 “DeepSeek 从入门到精通15天”版本!!!

而是清华大学博士后余梦珑博士后的104页版!!!!

想要原版104页PPT或者PDF版本资料的,看文章最后哦↓ ↓

文档下载见文末

DeepSeek 从入门到精通

在人工智能迅速发展的当下,DeepSeek 作为专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司崭露头角,其研发的模型在多个领域展现出强大能力,为用户提供了丰富多样的应用场景和功能。

1. DeepSeek 概述

DeepSeek 致力于大模型研发与应用,其开源的推理模型 DeepSeek - R1 备受瞩目。它在数学、代码、自然语言推理等任务上表现卓越,性能与 OpenAI o1 正式版相当,且可免费商用,为用户和开发者带来了高性价比的选择。

1.1 DeepSeek 的功能与应用场景

1.1.1 文本创作与处理

能进行文章、故事、诗歌写作,生成营销文案、广告语及社交媒体内容,还可完成摘要改写、多语言翻译等任务。例如,在长文本摘要中,可精准提炼论文、报告的核心要点;在多语言翻译方面,支持多种语言之间的转换,助力全球化交流。

1.1.2 知识推理与分析

擅长逻辑问题解答、因果分析,可对知识进行推理,如解答数学难题、分析事件因果关系。同时能进行语义解析、情感分析、意图识别和实体提取,在文本分类上也表现出色,像对新闻进行分类,为信息整理提供便利。

1.1.3 代码相关操作

可依据需求生成 Python、JavaScript 等代码片段,自动补全并添加注释。在代码调试中,能分析错误并提供修复建议,还能优化代码性能,并且可生成 API 文档和解释代码库,大大提高编程效率。

1.1.4 其他应用

支持常规绘图,在数据可视化方面发挥作用。还具备文件上传功能,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容,方便用户整合不同来源的信息。

2 DeepSeek 的使用方法与技巧

2.1 模型选择策略

根据任务类型选择合适模型至关重要。数学任务适合推理模型,因其在逻辑推导上优势明显;创意任务则更适合通用模型,能生成多样且富有创意的内容。例如在证明勾股定理时,推理模型可直接应对,而通用模型则需引导分步思考。

2.2 提示语设计要点

  • 不同模型的提示语差异:推理模型需简洁指令,聚焦目标,信任其内化能力,如要求用 Python 编写快速排序函数,直接说明即可;通用模型则要结构化、补偿性引导,如写创意故事时需明确约束条件。

  • 避免误区:勿对推理模型用 “启发式” 提示,以防干扰逻辑;对通用模型不能过度信任,复杂推理问题需分步验证。

2.3 任务需求与提示语策略

  • 决策需求:如降低物流成本的方案选择,要给出目标、选项和评估标准,让模型进行逻辑推演和量化分析,从而得出最优解。

  • 分析需求:分析新能源汽车销量数据时,提供问题、数据和分析方法,触发模型因果链推导与假设验证,以获取准确的趋势分析和预测。

  • 创造性需求:设计智能家居产品时,明确主题、风格和创新方向,促使模型结合逻辑框架生成结构化创意,满足用户对创新的需求。

  • 验证需求:验证论文结论时,给出结论、验证方法和风险点,让模型自主设计验证路径排查矛盾,确保结论可靠性。

  • 执行需求:转换 C 语言代码为 Python 时,明确任务、步骤约束和输出格式,使模型自主优化步骤完成转换,保证代码质量。

3 提升 DeepSeek 使用效果的进阶方法

3.1 提示语设计的核心技能与进阶技巧

  • 核心技能:涵盖语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维和伦理意识等。语境理解要分析任务背景和隐含需求,考虑文化等因素;抽象化能力有助于设计可复用提示语模板;批判性思考可评估输出可靠性;创新思维能拓展应用边界;伦理意识确保符合社会价值观。

  • 进阶技巧:包括精准定义任务、分解复杂任务、运用开放式与封闭式提示、引入引导性问题、控制提示语长度等。如在创作气候变化文章时,精准定义任务可明确内容方向,分解任务能降低模型认知负荷,提升生成内容质量。

3.2 应对常见陷阱的策略

  • 缺乏迭代陷阱:避免一次性期望完美结果,应从基础提示语逐步添加细节,主动寻求反馈并准备多轮对话,持续优化输出。

  • 过度指令和模糊指令陷阱:防止细节淹没重点或意图不明,明确不确定性,进行事实核查和多源验证,确保信息准确。

  • 假设偏见陷阱:设计提示语时反思偏见,使用中立语言,要求多角度分析,批判性看待输出,保证结果客观公正。

  • 忽视伦理边界陷阱:了解 AI 伦理准则,确保请求合法合规,在提示语中融入伦理考量,评估社会影响,避免不良后果。

3.3 基于特定场景的提示语设计

  • 文案写作:信息传递要注重层次清晰、表达简洁精准、结构逻辑严密、受众针对性强和记忆点突出;情感共鸣需明确情感基调、多感官描述、增强情境代入感、丰富情感层次和采用共情叙事;行动引导要明确行动指向、营造紧迫感、降低行动门槛、清晰阐述收益和运用社会证明。

  • 营销策划:创意概念设计要跨领域联想、融入品牌 DNA、创造记忆点、构建情感地图和融合趋势;传播策略需量化目标、详述受众画像、全渠道思维、多样化内容形式和设计互动机制;执行方案要分解行动步骤、明确角色职责、设定时间节点、合理分配资源和评估风险。

  • 品牌故事:品牌定位要分析竞争对手、明确自身优势、找准市场机会、塑造品牌个性和创作定位声明;价值主张应突出核心优势、解决客户痛点、平衡情感与功能价值、提供证明点和确保可执行;未来愿景要描绘发展方向、体现行业影响、承担社会责任、激励员工和客户并确保可信度。

3.4 多平台内容创作的提示语应用

  • 微信公众号:选题规划要明确内容定位与读者价值,创作时把握文章结构与表达特色,如标题生成要明确价值维度、设定语气基调、限定结构要素和平衡吸引力与专业性;内容结构设计要预设框架、规定深度、规划互动和控制密度;论述逻辑要控制深度、规定证据和设定论证框架,同时针对热点新闻改写、原创内容创作和评论互动优化采取不同策略。

  • 微博:基于实时性、社交属性、话题引导和多媒体融合的特性,内容创作要把控时效性、增强互动性、优化传播性和保持风格一致,针对不同类型内容采用差异化提示语策略,规范话题与标签使用,合理安排发布节奏和传播策略。

  • 小红书:遵循种草生态、社区氛围和垂直专业的原则,在内容创作上注重场景化表达、风格调性设计和信任建设,如种草文案要突出真实感、专业性和互动性,标题创作要考虑情感共鸣、专业性和搜索优化,同时根据不同内容类型设计提示语。

  • 抖音:围绕高度视觉化、情绪饱满、强互动性和剧情性的特点,提示语应引导生成互动性强、节奏紧凑、吸睛开头和情感共鸣的内容,注重实用性和故事性设计,提升内容传播效果。

通过掌握 DeepSeek 的功能、使用方法和进阶技巧,我们能更好地利用这一强大工具,在不同领域实现高效创作、智能分析和创新应用,助力个人和企业在数字化时代取得更好的发展成果。无论是文本处理、代码编写还是营销策划、内容创作,DeepSeek 都为我们提供了丰富的可能性,值得我们深入探索和熟练运用。

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