救命！清华大学最新出了DeepSeek 104页版本使用手册！

关注

原创最新推荐文章于 2026-11-07 21:30:32 发布 1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【企业知识助手·Agent 实战】如何构建 Agent 运行态可观测体系：从行为基线漂移检测到成本预算治理的深度实战核心原理：运行态可观测的本质是把"单点阈值"升级为"与基线的分布距离"——埋点回答发生了什么，基线比较回答这是否还正常关键结论：deny 率没有单向好坏语义，必须双边告警 + known-good / known-bad 双哨兵仲裁；成本归因的终点是单位经济与预算三线一位；评测分数入库让质量拥有趋势线。阅读详情

注意！该文档不是广为流传的 “DeepSeek 从入门到精通15天”版本！！！

而是清华大学博士后余梦珑博士后的104页版！！！！

想要原版104页PPT或者PDF版本资料的，看文章最后哦↓ ↓

文档下载见文末

DeepSeek 从入门到精通

在人工智能迅速发展的当下，DeepSeek 作为专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司崭露头角，其研发的模型在多个领域展现出强大能力，为用户提供了丰富多样的应用场景和功能。

1. DeepSeek 概述

DeepSeek 致力于大模型研发与应用，其开源的推理模型 DeepSeek - R1 备受瞩目。它在数学、代码、自然语言推理等任务上表现卓越，性能与 OpenAI o1 正式版相当，且可免费商用，为用户和开发者带来了高性价比的选择。

1.1 DeepSeek 的功能与应用场景

1.1.1 文本创作与处理

能进行文章、故事、诗歌写作，生成营销文案、广告语及社交媒体内容，还可完成摘要改写、多语言翻译等任务。例如，在长文本摘要中，可精准提炼论文、报告的核心要点；在多语言翻译方面，支持多种语言之间的转换，助力全球化交流。

1.1.2 知识推理与分析

擅长逻辑问题解答、因果分析，可对知识进行推理，如解答数学难题、分析事件因果关系。同时能进行语义解析、情感分析、意图识别和实体提取，在文本分类上也表现出色，像对新闻进行分类，为信息整理提供便利。

1.1.3 代码相关操作

可依据需求生成 Python、JavaScript 等代码片段，自动补全并添加注释。在代码调试中，能分析错误并提供修复建议，还能优化代码性能，并且可生成 API 文档和解释代码库，大大提高编程效率。

1.1.4 其他应用

支持常规绘图，在数据可视化方面发挥作用。还具备文件上传功能，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容，方便用户整合不同来源的信息。

2 DeepSeek 的使用方法与技巧

2.1 模型选择策略

根据任务类型选择合适模型至关重要。数学任务适合推理模型，因其在逻辑推导上优势明显；创意任务则更适合通用模型，能生成多样且富有创意的内容。例如在证明勾股定理时，推理模型可直接应对，而通用模型则需引导分步思考。

2.2 提示语设计要点

不同模型的提示语差异：推理模型需简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力，如要求用 Python 编写快速排序函数，直接说明即可；通用模型则要结构化、补偿性引导，如写创意故事时需明确约束条件。
避免误区：勿对推理模型用 “启发式” 提示，以防干扰逻辑；对通用模型不能过度信任，复杂推理问题需分步验证。

2.3 任务需求与提示语策略

决策需求：如降低物流成本的方案选择，要给出目标、选项和评估标准，让模型进行逻辑推演和量化分析，从而得出最优解。
分析需求：分析新能源汽车销量数据时，提供问题、数据和分析方法，触发模型因果链推导与假设验证，以获取准确的趋势分析和预测。
创造性需求：设计智能家居产品时，明确主题、风格和创新方向，促使模型结合逻辑框架生成结构化创意，满足用户对创新的需求。
验证需求：验证论文结论时，给出结论、验证方法和风险点，让模型自主设计验证路径排查矛盾，确保结论可靠性。
执行需求：转换 C 语言代码为 Python 时，明确任务、步骤约束和输出格式，使模型自主优化步骤完成转换，保证代码质量。

3 提升 DeepSeek 使用效果的进阶方法

3.1 提示语设计的核心技能与进阶技巧

核心技能：涵盖语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维和伦理意识等。语境理解要分析任务背景和隐含需求，考虑文化等因素；抽象化能力有助于设计可复用提示语模板；批判性思考可评估输出可靠性；创新思维能拓展应用边界；伦理意识确保符合社会价值观。
进阶技巧：包括精准定义任务、分解复杂任务、运用开放式与封闭式提示、引入引导性问题、控制提示语长度等。如在创作气候变化文章时，精准定义任务可明确内容方向，分解任务能降低模型认知负荷，提升生成内容质量。

3.2 应对常见陷阱的策略

缺乏迭代陷阱：避免一次性期望完美结果，应从基础提示语逐步添加细节，主动寻求反馈并准备多轮对话，持续优化输出。
过度指令和模糊指令陷阱：防止细节淹没重点或意图不明，明确不确定性，进行事实核查和多源验证，确保信息准确。
假设偏见陷阱：设计提示语时反思偏见，使用中立语言，要求多角度分析，批判性看待输出，保证结果客观公正。
忽视伦理边界陷阱：了解 AI 伦理准则，确保请求合法合规，在提示语中融入伦理考量，评估社会影响，避免不良后果。

3.3 基于特定场景的提示语设计

文案写作：信息传递要注重层次清晰、表达简洁精准、结构逻辑严密、受众针对性强和记忆点突出；情感共鸣需明确情感基调、多感官描述、增强情境代入感、丰富情感层次和采用共情叙事；行动引导要明确行动指向、营造紧迫感、降低行动门槛、清晰阐述收益和运用社会证明。
营销策划：创意概念设计要跨领域联想、融入品牌 DNA、创造记忆点、构建情感地图和融合趋势；传播策略需量化目标、详述受众画像、全渠道思维、多样化内容形式和设计互动机制；执行方案要分解行动步骤、明确角色职责、设定时间节点、合理分配资源和评估风险。
品牌故事：品牌定位要分析竞争对手、明确自身优势、找准市场机会、塑造品牌个性和创作定位声明；价值主张应突出核心优势、解决客户痛点、平衡情感与功能价值、提供证明点和确保可执行；未来愿景要描绘发展方向、体现行业影响、承担社会责任、激励员工和客户并确保可信度。

3.4 多平台内容创作的提示语应用

微信公众号：选题规划要明确内容定位与读者价值，创作时把握文章结构与表达特色，如标题生成要明确价值维度、设定语气基调、限定结构要素和平衡吸引力与专业性；内容结构设计要预设框架、规定深度、规划互动和控制密度；论述逻辑要控制深度、规定证据和设定论证框架，同时针对热点新闻改写、原创内容创作和评论互动优化采取不同策略。
微博：基于实时性、社交属性、话题引导和多媒体融合的特性，内容创作要把控时效性、增强互动性、优化传播性和保持风格一致，针对不同类型内容采用差异化提示语策略，规范话题与标签使用，合理安排发布节奏和传播策略。
小红书：遵循种草生态、社区氛围和垂直专业的原则，在内容创作上注重场景化表达、风格调性设计和信任建设，如种草文案要突出真实感、专业性和互动性，标题创作要考虑情感共鸣、专业性和搜索优化，同时根据不同内容类型设计提示语。
抖音：围绕高度视觉化、情绪饱满、强互动性和剧情性的特点，提示语应引导生成互动性强、节奏紧凑、吸睛开头和情感共鸣的内容，注重实用性和故事性设计，提升内容传播效果。