今天没有多的废话,直接给大家推荐这本书----《大模型项目实战:多领域智能应用开发》!这本书面向大语言模型应用的使用者和开发者,从大语言模型的基础知识开始,逐步深入,详细介绍了常见的操作方法和各类型应用的开发过程。
全书共18章,分为三篇。基础篇(第1~3章)
,讲解大语言模型的基础知识、应用架构、应用工作模式。操作篇(第4~8章)
,讲解大模型的实操环节,包括应用环境的搭建,多种大模型的安装、微调与量化等,囊括了大模型的常用操作。开发篇(第9~18章)
,详细讲述大语言模型在9个领域的应用开发过程,包括Chat、编程、RAG、翻译、AI Agent、语音、数字人、提示词生成、AI小镇等,涵盖应用的开发目标、原理及开发过程,中间还穿插讲解了VS Code插件的开发,丰富了应用的运行场景。
具体来说,本篇中每章都阐述了示例的设计目标,详细介绍了应用的运行原理,给出了源代码、运行方法、运行结果,内容完整,各章自成体系,章与章之间无严格的阅读顺序。
👉大模型大礼包🎁:这本《大模型项目实战:多领域智能应用开发》已经下载并打包好了免费分享(↓↓↓↓↓↓)👈
编辑推荐
适读人群 :对大模型开发有感兴趣的人(1)需求导向,实用为本:作者凭借多年AI培训与社区建设的深厚积累,汲取项目实践与学员互动之精华,提炼出高效实用的开发方法论,为读者提供值得信赖的专业指导。(2)案例驱动,高效通关:精选Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇及VS Code插件等十大领域案例,引导读者快速通关核心领域的大模型应用开发。(3)实操验证,轻松上手:作者将丰富的实战经验精炼成一系列经过严格验证的部署、微调和量化操作流程,确保读者在多领域场景中获得高效、精准的开发体验。
作者简介
高强文互链高科(北京)技术发展有限公司总经理,银川方达电子系统工程有限公司董事长,宁夏回族自治区劳动模范。专注于人工智能大语言模型应用开发、开源社区开发与运营。参加工作20多年来,一直从事医疗健康领域信息化、人工智能等产品研发与管理工作,近年来致力于开源事业,开发运营aliendao.cn、gitclone.com和opendao.cn等开源社区,在GitHub上贡献了20多个开源代码库。
目 录
前 言
基础篇
第1章 大语言模型的基础知识 3
-
1.1 大语言模型概述 4
-
1.2 基本原理 7
-
1.3 应用开发技术 11
-
1.4 训练方法 12
-
1.5 常见现象 13
第2章 大语言模型应用架构 16
-
2.1 整体架构 16
-
2.2 基础设施 17
-
2.3 基础软件 18
-
2.4 应用软件 20
第3章 大语言模型应用的工作模式 22
-
3.1 硬件部署 22
-
3.2 应用软件部署 23
-
3.3 运行模式 24
操作篇
第4章 应用环境搭建 31
-
4.1 基础设施 31
-
4.2 基础软件安装 32
-
4.3 其他软件安装 41
第5章 大语言模型安装 43
-
5.1 ChatGLM安装 43
-
5.2 Qwen-VL安装 47
-
5.3 LLaMA2安装 50
-
5.4 Gemma安装 54
-
5.5 Whisper安装 57
第6章 大语言模型微调 60
-
6.1 ChatGLM微调 60
-
6.2 LLaMA2微调 68
-
6.3 Gemma微调 74
第7章 大语言模型量化 79
-
7.1 量化介绍 79
-
7.2 llama.cpp量化过程 80
-
7.3 gemma.cpp量化过程 83
第8章 多模态模型应用 86
-
8.1 Stable Diffusion介绍 86
-
8.2 Stable Diffusion部署 87
-
8.3 Stable Diffusion应用 88
开发篇
第9章 Chat应用 94
-
9.1 目标 94
-
9.2 原理 94
-
9.3 开发过程 96
第10章 辅助编程应用 102
-
10.1 目标 103
-
10.2 原理 103
-
10.3 开发过程 104
第11章 VS Code插件 112
-
11.1 目标 112
-
11.2 原理 112
-
11.3 开发过程 114
第12章 检索增强生成应用 121
-
12.1 目标 121
-
12.2 原理 122
-
12.3 开发过程 125
第13章 PDF翻译应用 130
-
13.1 目标 130
-
13.2 原理 130
-
13.3 开发过程 135
第14章 智能代理应用 140
-
14.1 目标 140
-
14.2 原理 141
-
14.3 开发过程 143
第15章 语音模型应用 149
-
15.1 目标 149
-
15.2 原理 149
-
15.3 开发过程 152
第16章 数字人应用 166
-
16.1 目标 166
-
16.2 原理 167
-
16.3 开发过程 169
第17章 提示词生成应用:从零训练模型 179
-
17.1 目标 179
-
17.2 原理 180
-
17.3 开发与训练过程 185
第18章 AI小镇应用 204
-
18.1 目标 204
-
18.2 原理 205
-
18.3 开发过程 209
👉优快云大礼包🎁:本书已经下载并打包好了,下方↓↓↓可以免费分享**(安全链接,放心点击)**👈