人工智能全新Agent技术：这本 大模型应用开发-动手做AI Agent 值得一读（附PDF）

人工智能时代一种全新的技术— Agent正在崛起。今天就给大家分享下这本LLM大模型的书《大模型应用开发 动手做AI Agent》，本书从AI agent的角度探索目前人工智能最前沿的技术发展，并且借助开源框架带着读者亲手制作7个常用的agent。

本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。

我现在讲的这些还是很有限，如果你对大模型感兴趣，那建议你把这本书看完并吃透它，这本书的pdf版本我已经帮你打包好了！

《大模型应用开发-动手做AI Agent》，扫码获取~

👉优快云大礼包🎁：《大模型应用开发-动手做AI Agent》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​

作者

黄佳：新加坡科技研究局人工智能研究员。他在NLP、大模型、Al in MedTech、Al in FinTech等领域积累了丰富的项目经验。

书籍目录：

第1章 何为Agent，为何Agent 1

• 1.1 大开脑洞的演讲：Life 3.0 2
• 1.2 那么，究竟何为Agent 5
• 1.3 Agent的大脑：大模型的通用推理能力 9
• 1.4 Agent的感知力：语言交互和多模态 23
• 1.5 Agent的行动力：语言输出和工具使用 25
• 1.6 Agent对各行业的效能提升 28
• 1.7 Agent带来新的商业模式和变革 32
• 1.8 小结 39

第2章 基于大模型的Agent技术框架 41

• 2.1 Agent的四大要素 41
• 2.2 Agent的规划和决策能力 44
• 2.3 Agent的各种记忆机制 45
• 2.4 Agent的核心技能：调用工具 46
• 2.5 Agent的推理引擎：ReAct框架 49
• 2.6 其他Agent认知框架 66
• 2.7 小结 68

第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex 70

• 3.1 何为OpenAI API 71
• 3.2 何为LangChain 91
• 3.3 何为LlamaIndex 105
• 3.4 小结 113

第4章 Agent 1：自动化办公的实现——使用Assistants API和DALL·E 3模型创作PPT 115

• 4.1 OpenAI公司的Assistants是什么 117
• 4.2 不写代码，在Playground中玩Assistants 118
• 4.3 Assistants API的简单示例 123
• 4.4 创建一个简短的虚构PPT 141
• 4.5 小结 160

第5章 Agent 2：多功能选择的引擎——通过Functions Calling调用函数 161

• 5.1 OpenAI中的Functions 163
• 5.2 在OpenAI Playground中定义Function 168
• 5.3 用Assistants API来实现Functions Calling 173
• 5.4 用ChatCompletion API来实现Tool Calls 196
• 5.5 小结 205

第6章 Agent 3：推理与行动的协同——使用LangChain中的ReAct框架实现自动定价 207

• 6.1 复习一下ReAct推理框架 208
• 6.2 LangChain中ReAct Agent 的实现 210
• 6.3 LangChain中的工具和工具包 212
• 6.4 通过create_react_agent创建鲜花定价Agent 215
• 6.5 深挖AgentExecutor的运行机制 221
• 6.6 小结 249

第7章 Agent 4：计划和执行的解耦——使用LangChain中的Plan-and-Execute智能调度库存 251

• 7.1 Plan-and-Solve策略的提出 252
• 7.2 LangChain中的Plan-and-Execute Agent 257
• 7.3 用Plan-and-Execute Agent实现物流管理 258
• 7.4 从单Agent到多Agent 273
• 7.5 小结 273

第8章 Agent 5：知识的提取与整合——使用Llama Index实现检索增强生成Agent 275

• 8.1 何为检索增强生成 276
• 8.2 RAG和Agent 282
• 8.3 用LlamaIndex的ReAct Agent来实现花语秘境财报检索 284
• 8.4 小结 289

第9章 Agent 6：GitHub的网红聚落——AutoGPT、BabyAGI、CAMEL和Generative Agents 292

• 9.1 AutoGPT 293
• 9.2 BabyAGI 298
• 9.3 CAMEL 317
• 9.4 小结 333

第10章 Agent 7：多Agent系统框架——AutoGen和MetaGPT 335

• 10.1 AutoGen 336
• 10.2 MetaGPT 343
• 10.3 小结 353

第11章 下一代Agent的诞生地：科研论文中的新思路 355

• 11.1 两篇高质量的Agent综述 355
• 11.2 论文选读：Agent自主学习、多Agent合作、Agent可信度的评估、边缘系统部署以及具身智能落地 358
• 11.3 小结 359
• 参考文献 361
• 后记 创新与变革的交汇点 362

朋友们如果有需要 《大模型应用开发-动手做AI Agent》，扫码获取~

👉优快云大礼包🎁：《大模型应用开发-动手做AI Agent》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​