【多模态 & 文档智能】一次多模态大模型表格识别解析探索小实践记录-优快云博客

表格识别作为文档智能的重要组成部分，面临着复杂结构和多样化格式的挑战。

关于表格识别在这里就不做过多的介绍了。

国庆期间，笔者利用一个较长的时间段，训练了一个多模态的表格识别模型，效果还不错，特此记录一下多模态的效果。

训练资源：H100*8
训练数据：200w table image - table html对（html的表示表格的优势，可以准确表示一些复杂表格，如合并单元格等，这点是mardown格式无法做到的。）
模型参数量：7B
自建测评数据TEDS：0.97~0.98

小总结：

效果记录：下面的一些case来源于网络的表格截图。

case1

case2

case3

case4

case5

case6

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

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