为什么企业数字化一定要引入 AI 大模型？

谈起企业数字化转型，听到最多的词就是：

踩坑、烧钱、价值体现难……导致数字化成为企业发展过程中鸡肋般的存在。离不开，但用不好。

相反，作为新风口，AI却逆势增长！ 借助AI的数字化转型、AI场景落地，成为各行业的发展重点！

未来，AIGC才是企业数字化的新方向！

AIGC，赋能数字化转型！

近期，多地发布政策，推动人工智能落地应用，各领域的数字化变革逐渐加速！

《“十四五”数字经济发展规划》中，更是强调高效布局人工智能基础设施，提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力！

这将会带来巨大的市场需求！

无论是互联网科技企业，还是金融、环保、咨询、法律、建筑、化工、财会审计等等各个行业，都在加紧布局！比如：

● AI本地知识库场景：针对知识集型领域，AI 本地知识库的 RAG 类应用，可以帮助用户和企业把本地的文件、资料转化成知识库，自动分析！

● AI PC助理：AI应用可以扮演助理角色，对PC、个人文件、照片视频等内容进行处理。

● AI Office 助手：中小型企业AI应用的典型场景，对多种工作场景和语言提供AI功能的支持，提升办公效率……等等应用场景！

有了AI的助力，无论是IT管理、还是降本增效、提高生产能力的企业数字化需求 ， 都可以很便捷、低成本地实现！

借助AI，实现企业数字化转型，已是大势所趋！

掌握AIGC技术、了解大模型在企业数字化中可运营场景、 帮助提升企业效率的人，势必是未来更抢手和更具竞争力的人才！

长城汽车、字节，以及很多国企都在挖掘AI数字化转型专家、AI解决方案专家、AI项目经理！

5年经验，就能给到70k*17的高薪！

在政策支持的大背景下，AI方向的人才需求、高薪补贴已经实实在在能看到了！

如果你也想顺应潮流，入局AI，但……

● 不懂技术：不了解大模型底层逻辑，知识零散难梳理，自学很难入门

● 不知道怎么落地：不知道AIGC到底怎么落地，如何应用；很难结合企业做数字化转型实操……

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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