后悔没早学这份Python神级文档!2023最新入门到进阶核心知识点学习文档!

机器人中的数值优化(一)—— 数学优化、凸集合与凸函数 本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化,下半部分介绍带约束的优化,中间会穿插一些路径规划方面的应用实例。 阅读详情

如今学 Python 的程序员越来越多,甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。不过尽管 Python 功能强大上手轻松,但并不代表它的学习曲线不陡峭,得来全不费工夫。

当推开 Python 的大门,你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟,但一进入实际项目,就被打回了原型。

比如这些问题你能第一时间想到答案吗:

  • Python 中的协程和线程有什么区别?
  • 生成器如何进化成协程?
  • 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系?
  • 如何写出线程安全的高性能代码呢?

不会?没关系!先看看下面这份从入门到进阶的 Python 核心知识点学习路线。

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  1. Python 基础入门

必学知识:【Python 基础数据结构】【Python 基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python 面向对象】【模块化】

第一步,你需要掌握 Python 的核心基础知识。当然,不同于其他基础教材,我不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺,打捞基础,也能让有经验的程序员,重新从工程角度认识基础,升华理解。

  1. Python 进阶核心知识

必学知识:【Python 协议】【Python 高级语法】【Python 正则表达式】【Python 并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

第二步,进阶 Python 核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。

  1. 规范:编写高质量的 Python 程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。作者在实际工作中见过不少程序员,会写程序,但写得实在有点 “惨不忍睹”,导致最后调试起来错误不断,修改非常费劲儿。因此,用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。

  1. Python 实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。

为此,我整理搜集了我自己 体验学习成功过 觉得很优质的 Python 实战开发文档/项目资料:

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1:入门基础

  • Python简介
  • Python安装
  • Python运算符

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2:介绍常用运算符。

  • Python运算符
  • 变量
  • 输出
  • 常量

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3:Python基础数据类型

  • 整型(int)
  • 布尔值
  • 字符串
  • 列表
  • 元祖
  • range

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4:函数

  • ==id is
  • 深浅拷贝
  • 集合

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5:函数

  • 函数介绍
  • 函数定义
  • 函数的调用
  • 函数的返回值
  • 函数的参数

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6: Python 中的函数进阶

  • 函数参数-动态参数
  • 函数的注释
  • 名称空间
  • gloabal、nonlocal

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7:Python 中自定义模块

  • 读写文本文件
  • 读写二进制文件
  • os 模块

第11章 Python 软件开发规范(目录结构方式(推荐)、logging模块)

  • 为什么要设计项目目录结构
  • 较好的目录结构方式(推荐)
  • logging模块

···

…

…

第21章 Python AI 绘画 (Windows 环境安装、Civitai 介绍)

  • Windows 环境安装
  • Civitai 介绍

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Llama-Turbo
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