选技术书有两个诀窍，一是看市场是否认可，二是看作者是否NB
市场认可的书自然是卖的的最好的，京东上搜一下python，爆款书都排在前面（广告除外）。
爆款技术书内容质量可能不是最好的，但一定是最适合入门者学习的，而且架构合理，错误率低，版本更新快。
作者牛逼，书自然也不会差到哪去。比如说《利用Python进行数据分析》的作者Wes McKinney，他是开源分析库pandas的主要作者；还有《Think Python》的作者Allen B. Downey，Think系列大牛；其他像《effctive python》、《python cookbook》的作者都是python社区的重量级人物。这些大佬的书值得一读。
Think Python作者
python的自学书籍非常多，涉及基础入门、web开发、机器学习、数据科学、自动化测试、量化交易等各个门类，新手很容易陷入到处是书却无书可看的局面。
所以我们要明白自己学习python出于什么目的，处于哪个阶段，再选择合适的书看。
如果想少走弯路，不妨花个早餐钱看看视频课程。自制力比较差的小伙伴，跟着老师把python基础走一遍，效率非常高。
Python入门书（适合初学者）
《Python编程，从入门到实践》
这应该是世界上最畅销的Python编程书，没有之一。英文名叫作《Python crash course》，作者Eric Matthes是一名高中老师，正是有着丰富的教学经验才会写出这样深得人心的书。
该书的特点是一半基础（语法知识），一半游戏（案例练习），所谓寓教于乐，通过案例练习的方式巩固基础知识。这里的练习和高中数学枯燥的课后练习可不一样，作者把代码放到一个个场景里，学习者在写个小游戏的过程中就把语法掌握了。
看了本书的目录，基本把python的核心语法都讲到了，学完之后可以搞点小事情，比如数据分析、可视化编程、web开发等。
《Python学习手册》
这是一本老少咸宜，高手与小白都可以看的一本书，英文名叫作《Learning Python》，作者Mark Lutz是一位Python培训讲师，也是Python社区的元老级贡献者。可想而知该书是一本百科全书式的python宝典。
该书已经出到第五版，对语法的讲解非常详细，而且有丰富的插图和示例代码。详细有时候意味着啰嗦，很多人觉得作者过于琐碎，但其实不太明白作者的用心良苦，想要学好python还真得细细琢磨语法。
当然语法书需要配合大量的练习，切忌盲目啃书，敲代码才会理解更深。
本书的主要内容包括：python百科小常识、python历史、命令行、IDE、python语法基础、python模块、大量的练习。
如果你真心想做一位python开发，该书是不错的起点。
《笨方法学Python》
这本书体现的是一种学习python的思维，不对，应该是学习任何一种编程语言的方法论。作者鼓励的是practice、practice、practice，这或许真的是学习编程的唯一捷径。
书里面一步步引导初学者从下载软件开始，到安装、配置，写出第一个hello world，最后实现一款有用的小软件或者有趣的小游戏，最终学会并喜欢上python。
我也是看这本书入门python的，捧着它敲了一个月的代码。
Python进阶书（适合有基础的）
《流畅的python》
豆瓣9.4分！这本书不是通俗意义上的python语法书，而是教你写出更简洁、更规范、更聪明的python代码。
内容方面深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。作者Luciano Ramalho是一个几十年的骨灰级python程序员，既做开发，也教编程课。
《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》
这本书讲的并不是Python基础编程，而是Python的规范和技巧，也就是pythonic。
pythonic简单的翻译就是python风格。pythonic code，就是说写代码要带有浓厚的python规范和python风格。而Python的代码样式规范称之为PEP 8规范，往大了说，遵守PEP 8是成为一个优秀python程序员的必备条件。
书中有59个Python编程的技巧和捷径，并用真实代码示例进行了解释。当然阅读起来会有些门槛，适合那些有基础的童鞋。
《Python Cookbook》
cookbook系列一向是精品，python这本也不例外，适合有基础的朋友看，里面讲了很多python编程的奇技淫巧，对资深开发者来说也是可以长读的。
该书介绍了Python应用在各个领域中的很多使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
以上推荐的都是比较经典的python书，大家看的时候选择其中一两本即可，因为知识点都是通的。
对于小白来说自学也不是件容易的事，需要花相当的时间去适应python的语法逻辑，而且要坚持亲手敲代码，不断练习。
这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
因篇幅有限，仅展示部分资料
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
5️⃣Python兼职渠道
而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。
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