【保姆级教程:Ubuntu配置深度学习环境(1)Anaconda安装|换源——B站视频同步】

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B站同步视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1JrDqYMEmj/

1. Anaconda下载安装

1.1 下载

conda官网或者清华镜像查找较新版本的conda(国内建议清华源),不用最新是因为可能因为太新而出现各种奇怪的问题,然后复制下载链接,连接服务器后使用wget下载。

# 进入下载目录,用于存放conda安装包
cd Downloads  
# 下载至服务器
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

若下载时出现bug: HTTP request sent, awaiting response... 403 Forbidden

lk2@lthpc:~/Downloads$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
--2024-11-07 12:14:56--  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
Resolving mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn (mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)... 2402:f000:1:400::2, 101.6.15.130
Connecting to mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn (mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)|2402:f000:1:400::2|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 403 Forbidden
2024-11-07 12:14:56 ERROR 403: Forbidden.

解决方法:用 wget --user-agent=“Mozilla” + 要下载的链接

wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

1.2 安装

chmod u+x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

接下来是协议内容,一直按空格到底部,然后输入yes —> 回车

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1.3 验证

重开一个界面,看见左侧出现(base)标志,则成功安装。

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若无,则需手动添加系统环境变量

vim ~/.bashrc
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc
conda init

2. conda换源

2.1 换源为清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2.2 查看源

conda config --show-sources

如果要恢复默认源,则使用下述命令,一般用不太到

conda config --remove-key channels

3. pip 换源

一般选用清华源即可,若感觉清华源很慢,则选用备用的中科大源

# 清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 中科大源
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
### 安装配置 AnacondaUbuntu 系统上的方法 #### 下载 Anaconda 安装脚本 首先需要访问官方的 Anaconda并下载适合 Linux 平台的安装包。通常可以选择最新版本的 `.sh` 脚本来完成安装过程。 ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh ``` 此命令会将指定版本的 Anaconda 安装程序下载到当前工作目录中[^1]。 --- #### 执行安装脚本 进入保存 `Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh` 文件的目录,并赋予该文件可执行权限: ```bash chmod +x Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh ``` 随后运行安装脚本: ```bash bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh ``` 在安装过程中,按照提示操作即可。当遇到许可协议时,连续按回车键直到看到 `[Type 'yes' >>]` 提示符,在此处输入 `yes` 表示接受条款[^2]。 --- #### 配置环境变量 安装完成后,系统会询问是否希望初始化 Anaconda 设置(即自动修改用户的 shell 配置文件)。如果选择了默认选项,则会在下次启动终端时加载 Anaconda 的路径;否则可以手动编辑 `~/.bashrc` 或者其他对应的 Shell 初始化文件来添加如下内容: ```bash export PATH="/home/$USER/anaconda3/bin:$PATH" ``` 之后重新加载配置文件使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` 验证安装成功与否可以通过检查 conda 命令是否存在以及其版本号: ```bash conda --version ``` --- #### 创建虚拟环境安装 TensorFlow 示例 为了更好地管理依赖关系,建议创建一个新的 Python 虚拟环境用于特定项目开发。例如下面展示的是如何构建名为 tf 的新环境并且只包含 CPU 版本 Tensorflow 库的过程: ```bash conda create -n tf python=3.9 conda activate tf conda install tensorflow ``` 上述指令依次完成了定义新的计算空间、激活它以及引入必要的机器学习框架的任务[^3]。 ---
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