在某些场景中,多层索引很有用。在pandas库中有直接设置多层索引的方法,也有读取多层索引数据的方法。
- DataFrame多层索引设置方法1,直接构造
import pandas as pd
data = [[1,1,1],
[2,2,2],
[3,3,3]]
df=pd.DataFrame(data,columns=[['a',
本文介绍了在pandas中创建DataFrame多层索引的三种方法:直接构造、使用pd.MultiIndex.from_tuples以及利用pd.MultiIndex.from_product。这些方法方便地设置了行或列的多层索引,简化了操作。
在某些场景中,多层索引很有用。在pandas库中有直接设置多层索引的方法,也有读取多层索引数据的方法。
import pandas as pd
data = [[1,1,1],
[2,2,2],
[3,3,3]]
df=pd.DataFrame(data,columns=[['a',
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