matplotlib中matlab风格画图其实也是面向对象方式

matplotlib两种画图方式

• 方式1：matlab方式，直接用plt.plot()或者plt.scatter()等画图函数画图。这种方式是常见的画图方式，其画图操作简单。模仿的matlab的画图方式。它会跟踪当前激活的图形，所有的plt命名都可以应用。
• 方式二：面向对象方式，python中一切皆对象，画图中的坐标轴，画布等也是对象。这种方式是创建对象，调用对象的函数。

两种方式的联系

方式1的内部原理也是方式2，只是在方式2外面套了一层外衣。使得调用方便，直接调用命令即可。看一下下面的plt.plot()的例子

# 把模块pyplot导入
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3]
y=[1,2,3]
plt.plot(x,y)
plt.show()

这样就可以画图出来了，是不是很简单。那么它的原理是什么呢？

1. 查看plot的源代码，里面返回值里调用了gca().plot()。就是调用gca()这个对象的plot()方法

@_copy_docstring_and_deprecators(Axes.plot)
def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):
    return gca