CNN的权值共享-平移不变性-空间局部性

一、权值共享

  CNN的权值共享指的是：对于一张输入图像，用同一个卷积核去提取该图像的特征，该卷积核的值即可作为该卷积操作共享的权值。

二、平移不变性

  CNN的平移不变性指的是CNN对于同一张图及其平移后的图像，都能输出相同的结果。

三、空间局部性

  一般认为图像的空间联系是局部的像素联系比较密切，而距离较远的像素相关性较弱，因此，每个神经元没必要对全局图像进行感知，只要对局部进行感知，然后在更高层将局部的信息综合起来得到全局信息。一般认为图像的空间联系是局部的像素联系比较密切，而距离较远的像素相关性较弱，因此，每个神经元没必要对全局图像进行感知，只要对局部进行感知，然后在更高层将局部的信息综合起来得到全局信息。