关于从事数据分析行业的一些思考

刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。

0X01数据分析师的理解

一、数据分析师的产生

数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要专职的数据分析了。

二、数据分析工作内容理解

从定位上来讲，数据分析是一个“业务支持”的岗位，可以说是游走于产品、运营或开发部门之间，从事的主要工作包括但不限于业务日常分析与专题分析，数据指标体系的构建与报表开发，数据化运营或者是数据产品化等等；

三、核心能力要求

（1）技能要求：SQL取数、Excel+python做数据处理与统计建模，PPT+BI可视化展示
（2）业务知识：理解产品、运营等相关知识，理清公司的业务逻辑，能利用指标拆解等方法及时定位问题
（3）沟通能力：因为岗位的特殊性，为了满足或者推动需求落地，我们需要经常和产品运营开发等部门的同事进行反馈和沟通。

参考博文：
https://www.jianshu.com/p/82edded02d2d 作者：hitchc
https://blog.youkuaiyun.com/zhaodedong/article/details/95425484 作者：木东居士

0X02数据分析的目的

目的是什么，当然是发现问题，解决问题了。

被动解决问题

比如产品和运营部门举办了一些活动，让我们做一个活动的复盘；或者其他的一些专题性分析报告，这类问题其实很明确，那么明确需求之后我们就知道怎么取数，确定框架，形成报告去解读了，但这其实是一个被动接受需求的过程，很容易让分析师们进入一个误区，那就是自己的工作似乎毫无价值。

主动解决问题

因为我们经常和数据打交道，如何让这些数据发挥价值其实是很大一个问题，怎么结合数据发挥主观能动性，去探索，去设想业务场景，找到痛点，最后落地迭代，这才是真正体现数据分析师价值的地方。

从被动接需求到主动推进，这才是数据分析师应该走向的发展之路；借用木东居士的一句话，数据分析师层面的转变：
1、从被动执行者到主动发现者
2、从主动发现者到融会贯通者
3、从专业人才到推动型人才
4、走向共赢

0X03数据分析师的感悟或者收获

1、明确需求，不然可能是你在一旁自嗨
2、永远对数据保持怀疑，最好能搞清楚数据的来龙去脉，且多方面验证数据，如talkingdata、艾瑞等。
3、多轮迭代，总结复盘，让产品朝着更好的方向发展

0X04数据分析的一般步骤

1、明确数据分析目的、对象和框架
2、数据收集及处理
3、数据分析（对比分析、趋势分析、结构分析、预警分析、交叉分析等等）
4、数据展现
5、撰写报告
6、迭代

0X05数据分析面试的一些问题

（1）工具技能不熟练，不会sql，难道要我来帮你取数？
（2）不专业：就是知识没有形成体系，没有一套完整的分析框架
（3）没有亮点：就是没有往岗位上去靠
（4）回答问题逻辑不清晰？其实可以思考几秒，列举123回答，不知道就说不知道
（5）眼高手低。

参考博文：木东居士
https://blog.youkuaiyun.com/zhaodedong/article/details/104230941

0X06职业发展方向

1、在前面3-5年，做到从初级、中级到高级分析师角色的转变，技术积累这一块也是最好在前面几年，如SQL、Python、BI、包括一些建模知识等；不然到后面的路可能会不好走
2、后面可以走业务方向，数据运营或者数据产品经理

参考知乎
https://www.zhihu.com/question/28945531/answer/101362710