关于数据分析岗位的工作思考

本文探讨2020年数据分析岗位的核心工作内容,包括数据来源、数据分析算法、数据应用及数据安全四个方面。强调了数据来源的重要性,数据分析算法的选择,数据应用的优化以及数据安全的必要性。

2020年来了,到了展望全年工作,提出思路的时候了。

对于数据分析岗位,涉及的工作内容,自己理解应该是有4个方面:数据来源、数据分析算法、数据应用、数据安全。

总结一下,欢迎大家批评指正。

数据分析工作是根据业务部门的需求,对企业经营数据进行分析,在分析过程中,除了分析企业内部数据,还经常需要企业外部的数据补充或者验证分析结果,充分有效的数据来源对数据分析工作非常重要。面对海量的企业经营数据,采用合适的数据分析算法及技术,才能快速有效分析数据规律,得到满足业务需求的分析结果。业务需求一般是长效的,很多时候,分析需求并不需要完整的分析报告,而是需要周期性地展示分析结果,不断优化的数据应用有利于需求者更好地理解数据。最后,在整个分析过程中,数据安全非常重要,一旦出现数据泄密,特别是大规模数据泄密,数据中心工作将会被否决,而且还极有可能给企业带来不良的社会影响。

 

对于4个方面展开的内容,涉及工作,居于数据安全,就省略了。

以下省略2000字。

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