8、会话 Bean 客户端视角与接口详解

会话 Bean 接口与客户端详解

会话 Bean 客户端视角与接口详解

在 Java 企业级开发中,会话 Bean 是一个重要的概念。本文将详细介绍会话 Bean 的客户端视角,包括其相关方法、接口以及如何使用这些接口与会话 Bean 进行交互。

1. 会话 Bean 的移除方法

会话 Bean 的客户端有两种移除方法可以调用,但它们的效果因 Bean 类型而异:
- remove(Handle h) :客户端调用此方法通知 Bean 不再需要使用它。对于有状态会话 Bean,实例会被移除;对于无状态会话 Bean,该方法几乎没有效果,因为实例在服务完业务方法后会自动返回池。
- remove(Object key) :此方法中的参数 key 代表主键,但会话 Bean 没有主键,因此该方法仅适用于实体 Bean。如果客户端在会话 Bean 上调用此方法,将抛出 javax.ejb.RemoveException

移除方法 适用 Bean 类型 效果
remove(Handle h) 有状态会话 Bean、无状态会话 Bean、实体 Bean 有状态会话 Bean 实例移除;无状态会话 Bean 无实际效果;实体 Bean 移除对应实体
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【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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