58、多领域技术研究与应用进展

多领域技术研究与应用进展

煤炭相关政策与项目主题分析

在煤炭相关领域，对政策主题和项目主题的研究有助于了解行业发展趋势和政策导向。研究发现，与主题 1 和 8 的政策主题演变相比，对应项目主题的强度从 2009 年开始快速增长，且在国家自然科学基金（NSFC）项目总数增长方面更为显著。项目主题强度的变化滞后于政策主题强度约 5 - 6 年。而对于主题 7 和 12，对应项目主题的强度随 NSFC 项目总数适度增长，这可能是因为主题 7 和 12 的政策主题强度在 2012 年后才开始快速增长，滞后效应使得政策影响在本文研究的数据时间范围内未能体现。

通过采用 LDA 模型对煤炭相关政策中的技术主题以及政策对技术主题的侧重点进行识别，同时分析 NSFC 资助的煤炭相关项目中的技术主题及其演变，并与从政策中获取的信息进行交叉验证，得出以下结论：
1. 先进煤炭化学、产业转型以及煤矿安全与瓦斯控制是中国煤炭相关政策最关注的方面。
2. 在“十三五”期间，所有政策主题的强度快速增长，表明中国对煤炭行业的重视程度不断提高。
3. 研究项目的主题与政策主题呈现相似的演变趋势，但滞后 5 - 6 年，这验证了政策干预的有效性。

基于图压缩感知的深度学习隐藏层特征提取与选择

面对海量高维、多模态且冗余的信息数据集，深度学习是一种有效的处理方法。然而，深度学习模型在特征提取后的隐藏层存在特征冗余现象，这不仅会导致后续数据挖掘中的过拟合问题，还会造成成本损失。为解决这一问题，提出了一种基于图压缩感知的深度学习隐藏层特征提取与选择方法，该方法能够从复杂的高维特征中提取低维特征，并消除特征冗余。

理论基础