78、基于 IDSS CP - ABE 的安全数据共享方案

基于 IDSS CP - ABE 的安全数据共享方案

1. 引言

云计算利用硬件和软件资产,通过互联网在系统上处理传输服务。云存储服务允许数据所有者将数据存入云端,并为授权用户提供数据访问服务。不过,数据所有者和云服务器不在同一可信域,云服务器只是部分可信,不能依赖其提供访问策略。传统方法通常需要数据所有者对数据进行加密,并将解密密钥发送给授权用户,这存在开销大、密钥管理困难的问题。

如今,人们快速地创建和存储/检索信息,数据所有者热衷于将复杂的本地数据外包以节省成本和增加灵活性。但敏感数据需先加密,再使用传统数据服务以明文形式搜索数据。在云环境中,众多用户的需求和外包文件带来了挑战,难以满足实际性能要求、系统可用性和用户高级搜索体验。

2. 背景

许多组织的销售业务跨国家开展,收集销售、采购、库存等数据对业务发展至关重要。过去人们需四处奔波,如今互联网解决了这一问题,智能手机可离线收集销售数据,并在需要时与公司服务器同步。

云计算得名于云状符号,代表复杂基础设施的通用设计。它为用户数据、软件和计算分配远程服务,由硬件和软件资源组成,借助第三方服务保持互联网连接,为网络中的创新应用和高端计算机服务器提供访问控制。其目标是应用于高性能计算、超级计算,如军事应用每秒进行数万亿次计算,以及面向消费者的金融投资组合和电脑游戏等领域。云计算使用大量低成本服务器网络,消费技术专用网络处理数据,共享包含多个连接系统的信息技术基础设施,还采用功率虚拟化技术提高安全性。

3. 现有系统

访问控制方法通常分为四类:
1. 简单密文访问控制;
2. 分层访问控制;
3. 基于属性的加密(ABE)访问控

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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