67、教育研究:扎尔卡大学远程学习态度与巴勒斯坦大学排名提升愿景

教育研究:扎尔卡大学远程学习态度与巴勒斯坦大学排名提升愿景

1. 扎尔卡大学学生对远程学习的态度研究

1.1 研究变量

  • 自变量
    • 性别 :分为男性和女性两类。
    • 专业 :包括课堂教师、幼儿园教师和图书馆学三个类别。
  • 因变量 :扎尔卡大学教育科学学院学生在新冠疫情背景下对远程学习的态度,通过调查进行测量。

1.2 研究程序

首先对研究工具的有效性和可靠性进行了检验,然后制定了最终的调查问卷。为了确定学生对远程学习的态度,设定了以下态度分类标准:
- 2.33 及以下:低态度水平。
- 2.34 - 3.65:中等态度水平。
- 3.66 以上:高态度水平。

1.3 讨论与结果

1.3.1 第一个问题结果

问题:扎尔卡大学教育科学学院学生在新冠疫情背景下对远程学习有什么看法?
通过计算均值和标准差来回答此问题,结果如下表所示:
| 项目编号 | 项目 | 排名 | 均值 | 标准差 | 态度水平 |
| — | — | — | — | — | — |
| 17 | 远程学习使学习更轻松 | 1 | 4.33 | 0.97 | 高 |
| 19 | 远程学习便于及时纠正错误 | 2 | 4.26 | 0.95 | 高 |

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员工程实践者提供系统化的潮汐建模计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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