34、中小企业生态创新驱动因素整合及其对可持续竞争优势的作用

中小企业生态创新驱动因素整合及其对可持续竞争优势的作用

1. 引言

环境可持续性是全球关注的重要议题,在联合国可持续发展目标中得到了着重体现。在发展中国家,中小企业占企业总数的 90%,制造业中小企业更是因其较高的环境影响而备受关注。它们面临着将绿色实践(如生态创新实践)融入自身运营的挑战。

生态创新被视为一种双赢的解决方案,既能缓解企业面临的环境压力,又能提升中小企业的可持续绩效。近年来,研究人员对生态创新实践在提升中小企业经济和环境绩效方面的作用越来越感兴趣。从动态能力视角来看,企业绩效是滞后指标,而可持续竞争优势(SCA)则是评估企业成功的领先指标,它体现了可持续性和竞争力这两个相互强化的目标。

虽然生态创新对中小企业绩效的影响已得到广泛研究,但对其在提升可持续竞争优势方面的作用关注较少。中小企业采用生态创新实践能带来诸多积极影响,如提升市场竞争地位、提高资源效率、实现产品差异化以及改善企业形象和声誉等。因此,生态创新文献聚焦于研究中小企业生态创新实践的驱动因素。

实证研究表明,生态创新受两类因素驱动:内部驱动因素,如组织能力和管理环境意识;外部驱动因素,如监管要求和客户偏好。外部驱动因素与制度和社会压力相关,这些压力促使企业采用生态创新实践,但先前研究关于这些压力对生态创新采用的作用结果并不一致,这可能是因为这些压力的影响越来越依赖于企业的内部能力和管理者对压力的认知。因此,制度压力和内部驱动因素如何相互作用以促进生态创新仍需进一步研究。

2. 文献综述
2.1 生态创新的驱动因素

生态创新驱动因素是实证研究中反映促使企业采用生态创新实践的重要激励因素。生态创新定义为“企业生产、吸收或

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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