30、ESP32机器学习应用开发指南

ESP32机器学习应用开发指南

1. 项目配置与准备

首先，我们需要对项目进行一系列的配置和准备工作。以下是具体步骤：
1. CMake配置 ：设置CMake的最低版本要求，并指定额外的组件目录。

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
set(EXTRA_COMPONENT_DIRS 
<book_repository>/components/   <book_repository>/ch10/components/
tflite-micro-esp-examples/components/bus
<book_repository>/ch10/components/tflite-micro-esp-examples/
components/esp-nn
<book_repository>/ch10/components/tflite-micro-esp-examples/
components/tflite-lib)
include($ENV{IDF_PATH}/tools/cmake/project.cmake)
project(tflite_ex)

2. 复制源文件 ：将应用程序的UI源文件和TFLM模型源文件复制到项目的主目录。

$ cp <book_repository>/ch10/tflite_ex