16、数字园艺生产与管理：挑战与机遇并存

数字园艺生产与管理：挑战与机遇并存

菠菜新鲜度的智能检测

在园艺生产中，农产品的新鲜度检测至关重要。以菠菜为例，Huang等人在2019年利用电子鼻（E - nose）和机器视觉技术相结合的方法，对储存期间菠菜的新鲜度进行评估。具体操作如下：
- 数据采集 ：机器视觉负责捕捉菠菜的图像数据，电子鼻技术则记录菠菜样本的气味信息。
- 模型预测 ：运用反向传播人工神经网络（BPNN）模型，融合机器视觉和电子鼻的多感官数据，进行新鲜度预测。
- 检测结果 ：该方法实现了93.75%的菠菜新鲜度检测准确率，这表明通过多感官数据融合，无需化学预处理和破坏性的新鲜度评估方法，就能智能、快速地评估收获后菠菜在储存期间的新鲜度。

数字园艺生产与管理面临的挑战

数字园艺生产与管理虽然前景广阔，但也面临着诸多挑战，主要包括以下几个方面：
1. 技术挑战 ：互联网连接和无线数据传输是数字园艺的关键，但大多数生产场地仍缺乏稳定互联网连接所需的网络基础设施。不同地区的互联网接入情况差异巨大，如发展中国家仅有35%的人口能接入互联网，而发达国家这一比例为80%；在巴西，约70%的农村企业没有互联网接入。这种差异阻碍了数字技术在园艺生产中的全球推广。
2. 财务挑战 ：从传统运营向数字运营转型需要高昂的初始成本或投资。由于全球约63%的贫困人口从事农业，且主要集中在农村小农场，这一成本阻碍了转型的进程。
3. 社会挑战 <