30、基于ESP32的机器学习应用开发

基于ESP32的机器学习应用开发

1. 开发环境与项目搭建

在开始项目之前，我们需要进行一系列的环境配置和项目搭建工作。以下是具体步骤：
1. CMake配置 ：首先，我们需要设置CMake的最低版本要求，并指定额外的组件目录。以下是相应的代码：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
set(EXTRA_COMPONENT_DIRS 
<book_repository>/components/   <book_repository>/ch10/components/
tflite-micro-esp-examples/components/bus
<book_repository>/ch10/components/tflite-micro-esp-examples/
components/esp-nn
<book_repository>/ch10/components/tflite-micro-esp-examples/
components/tflite-lib)
include($ENV{IDF_PATH}/tools/cmake/project.cmake)
project(tflite_ex)

2. 复制文件 ：将应用程序的UI源文件和TFLM模型源文件复制到项目的主目录中：

$ cp <book_repo