18、情感分析技术全解析

情感分析技术全解析

1. 情感分析概述

情感分析在自然语言处理领域是备受关注的研究热点，其结果对数据挖掘、信息检索和舆情分析等领域具有推动作用。句子情感分析是文本情感分析的核心，它将情感词的分析结果进行整合，得出句子情感分析的综合结果。而且，句子可视为短文章，句子情感分析的结果在很大程度上决定了文章情感分析的结果。文章情感分析的不确定性最大，因为它需要整合文本各层次的情感分析结果，并结合上下文和领域知识库进行判断。

以下是2021年SST - 2数据集上的模型性能排名：
| 排名 | 模型 | 准确率（%） | 提出模型的论文 | 年份 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | SMART - RoBERTa Large | 97.5 | SMART: Robust and Efficient Fine - Tuning for Pre - trained Natural Language Models through Principled Regularized Optimization | 2019 |
| 2 | T5 - 3B | 97.4 | Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text - to - Text Transformer | 2019 |
| 3 | MUPPET Roberta Large | 97.4 | Muppet: Massive Multitask Representations with Pre - Fine - Tuning | 2021 |
| 4 | ALBERT | 97