1、人工智能在医疗领域的应用与挑战

人工智能在医疗领域的应用与挑战

1. 医疗领域人工智能的发展现状

近年来，人工智能（AI）技术的进步促使其在医疗领域的临床应用迅速发展。在美国，已有超过60种配备AI技术的医疗设备获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，积极引入AI技术已成为未来医学发展的必然趋势。AI广泛应用于病理学、放射学、皮肤病学、眼科、肿瘤学等众多医疗领域。

虚拟健康的发展受到多种因素的推动，包括技术的显著进步、患者需求的增加、医疗系统的重组、国家和地方健康政策的调整以及虚拟就诊医保覆盖范围的大幅改善。结合AI的虚拟健康有望提高医生的诊断准确性、改善医疗服务的可及性、降低成本并缓解医疗资源短缺的问题。医生、患者与技术之间因AI与虚拟健康的结合产生了许多独特的互动机会。

目前，大多数医疗AI应用集中在图像分析领域。在医学图像分析任务中，机器和医生面临的信息条件大致相同，都依据相同的信息进行决策。不过，在实际医院环境中，期望AI系统测试时的可靠性能够得以保持并非易事。此外，在医学领域，患者的主观感受和不确定性，以及医生提供信息时的主观性和不确定性，都增加了AI系统准确评估患者状况的难度。

2. 人工智能在医疗中的关键应用

2.1 搜索应用

搜索是AI在医学中的核心应用之一，主要由混合语义 - 关键词检索器和重排序器两部分组成：
- 混合语义 - 关键词检索器 ：接收输入查询，并返回最相关文档的排序列表。它由一个编码查询级含义的深度学习模型和两个强调查询中最重要词汇的关键词模型（如BM25、TF - IDF）组成。
- 重排序器 ：根据问答模块