58、Mac OS X 开发工具全解析

Mac OS X 开发工具全解析

1. 界面构建器中的对象连接与属性设置

在界面开发中,除了绑定对象的属性,有时还需要在对象之间建立直接连接。例如,一个对象可能希望将其部分功能委托给另一个对象。当用户与控件(如按钮)交互时,控件必须能够通知其控制器执行操作。

要连接两个对象,可按以下步骤操作:
1. 按住 Ctrl 键点击一个对象并拖动,此时拖动光标和该对象之间会出现一条线。
2. 将线的另一端放到另一个对象上,会弹出该对象的可用连接窗口。
3. 选择一个连接,即可在两个对象之间建立链接,此链接会在检查器中显示。

另外,也可以通过以下方式建立连接:
- Ctrl + 双击一个对象,调出其连接面板来创建连接。
- 直接从检查器中开始建立连接。
若要断开连接,只需在检查器中点击连接上的小 x 图标。

对象除了属性外,还有很多元数据,可通过检查器的“Identity”选项卡进行配置:
- 更改对象的类。若更改为自己创建的类,可添加操作和输出口,并通过文件菜单中的同步选项将其添加到 Xcode 的类中。
- 为项目添加描述,供辅助功能系统使用,以便视力有问题的用户能让系统大声描述对象。
- 设置工具提示,即用户将光标悬停在项目上几秒时弹出的提示。
- 为对象命名,查看对象 ID 并撰写相关注释。

“AppleScript”选项卡可将界面项目与 AppleScript 关联。脚本中通常有多个事件处理程序,相当于操作。可以指定控件应调用哪些事件处理程序。其主要目的是让 AppleScript 高级用户使用界面构建器为其脚本创建图形界面。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以面掌握该方法的核心技术要点。
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