Python中协程（coroutine）详解

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一、协程和线程的比较及其适用场景

1 共用变量问题

多线程中可能出现多个线程争抢变量，所以变量需要加锁；

协程中任一时刻都只有一个线程，所以变量不需要加锁。

但是协程虽然不像多线程争抢变量但仍是和多线程一样共用变量的，即共用变量在某处改变在另外一处引用时也会发生改变。

2 协程的适用场景

从资源角度说，协程只有一个线程只能使用一个cpu核，所以它适合用于IO密集（包括磁盘IO和网络IO）函数，并不适用于计算密集函数。

从事情重复性说，协程类似多线程，适用于被反复调用的函数（for或while），也可用于做不同事情的多个函数。

3 协程的切换

线程是由操作系统来控制切换的，并不需要我们自己来调度；

但协程在操作系统中表现为一个线程，其调度操作系统无能为力，只得我们自己来实现。

await关键字表示该位置阻塞时可让出cpu执行，即切换到下一协程运行；

但追根究底对我们而言好像只有await asyncio.sleep()（另外还有future但这个暂不考虑吧）。

所以各协程间一定要在某个地方（尤其是循环内）使用await asyncio.sleep()谦让给其他协程，不然如果协程一直不谦让那其他协程，那其他协程只能等该协程运行完才能运行了。

二、协程代码实现

1 协程函数的定义

正常函数怎么写就怎么写，在def前面加上async即可。如：

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'''
async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

2 协程函数的调用

入口函数使用asyncio.run() 进行调用。如：

import asyncio


async def main():
    print(f"started at